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数据的分析与挖掘从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎和_______等五个方面进行分析。
数据挖掘
可视化
预测性
发布时间:
2024-05-09 14:18:24
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1.
大数据分析的基本方面包括? 选项:可视化分析|数据挖掘算法|预测性能分析能力|语义引擎
2.
大数据分析技术包含可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、数据质量和数据管理以及: 选项: A、语义引擎 B、发音引擎 C、并发引擎 D、链接引擎
3.
大数据分析技术主要包括以下()技术。 选项: A、可视化分析技术 B、数据挖掘技术 C、预测分析与建模技术 D、语义引擎技术
4.
大数据的分析技术一般有 选项: A:数据质量和数据管理 B:数据挖掘算法 C:预测分析能力 D:语义引擎
5.
数据挖掘可以挖掘的数据模式有?选项: A:离群点分析; B:关联与相关性; C:聚类分析; D:预测分析
6.
数据挖掘可以挖掘的数据模式有?选项: A:聚类分析; B:预测分析; C:关联与相关性; D:离群点分析
7.
数据挖掘有关联分析、聚类分析、分类、回归、预测、序列和偏差分析等。
8.
数据挖掘可以挖掘的数据模式有?选项: A:预测分析; B:聚类分析; C:关联规则挖掘; D:离群点分析
9.
大数据处理流程可分为 。 选项: A、数据采集、数据清洗与预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化 B、数据清洗与预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化、数据采集 C、数据采集、数据统计分析和挖掘、数据清洗与预处理、结果可视化 D、数据清洗与预处理、数据采集、数据统计分析和挖掘、结果可视化
10.
数据挖掘有关联分析、聚类分析、分类、回归、预测、序列和偏差分析等。 选项:A、正确B、错误
11.
大数据的分析主要依靠四项技术:统计分析,数据挖掘,____和可视化分析。
12.
数据挖掘主要实现三大作用 选项: A、现状分析 B、原因分析 C、预测分析 D、算法复杂度分析
13.
数据可视化工作在数据分析与挖掘中的作用:A.只对数据分析和挖掘的结果进行展示,起到了锦上添花的作用。B.很简单的工作C.很容易学会D.贯穿这个数据分析和挖掘的过程
14.
企业大数据项目分析流程包括以下步骤( ) 选项:A、数据收集-业务理解-数据分析与挖掘-数据预处理-报告撰写 B、数据收集-业务理解-数据可视化-数据挖掘-报告撰写 C、业务理解-数据收集-数据预处理-数据分析与挖掘-报告撰写 D、业务理解-数据收集-数据清洗-数据挖掘-数据可视化
15.
企业大数据项目分析流程包括以下步骤() 选项: A、数据收集-业务理解-数据可视化-数据挖掘-报告撰写 B、业务理解-数据收集-数据清洗-数据挖掘-数据可视化 C、数据收集-业务理解-数据分析与挖掘-数据预处理-报告撰写 D、业务理解-数据收集-数据预处理-数据分析与挖掘-报告撰写
16.
模式识别是通过运用各种挖掘算法与技术对预处理的数据进行挖掘,下列不属于模式识别的是( )。选项: A:关联分析 B:序列模式分析 C:分类分析 D:数据分析
17.
如果我们需要对时间序列数据进行趋势分析,可以使用()Excel分析工具 选项: A:数据透视表 B:时间序列分析工具 C:描述性统计分析 D:数据挖掘与预测分析
18.
以下(____)不是Tableau的特性。 选项: A:数据可视化 B:数据分析 C:趋势预测 D:数据挖掘
19.
一般情况下,大数据处理流程是( )。选项: A:数据采集;导入和预处理;统计与分析;数据挖掘; B:数据采集;数据挖掘;导入和预处理;统计与分析; C:数据采集;导入和预处理;数据挖掘;统计与分析; D:导入和预处理;数据挖掘;统计与分析;数据采集
20.
据股票的历史波动数据,对股价走势进行预测,属于数据挖掘的哪项功能( ) 选项: A:演化分析; B:离群点分析; C:聚类分析; D:分类与预测
21.
下列哪个不是数据挖掘的主要任务之一?() 聚类分析 数据可视化 关联规则挖掘 分类预测 选项: A:正确 B:错误
22.
以下关于大数据的数据挖掘技术,表述不正确的是( )。选项: A:数据挖掘技术是对未知数据信息的分析; B:数据挖掘技术是对已知数据信息的分析; C:数据挖掘技术包括聚类分析、分类分析、相关分析等; D:数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程
23.
()是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。 A: 预测 B: 分析 C: 预测分析 D: 分析预测
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