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HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。
A:正确
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发布时间:
2024-05-23 08:38:33
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1.
HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。
2.
HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。( ) 分数:1分 选项: A:正确 B:错误
3.
(判断题) HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。• 选项: A:正确 B:错误
4.
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。A.正确B.错误
5.
【判断题】HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。 参考答案 答案:正确
6.
HDFS为海量的数据提供存储,而MapReduce为海量的数据提供计算。
7.
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。
8.
Hadoop的核心组件分别是HDFS、MapReduce和YARN。其中:_______用于对海量数据进行分布式计算处理;_______用于海量分布式数据的存储;__________进行资源调度。
9.
()提供的支撑技术,有效解决了大数据分析、研发的问题,比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。
10.
Hadoop框架中,( )提供海量数据的存储。 选项: A: YARN B: Map Reduce C:HDFS D:Common
11.
Hadoop核心组件有( )选项: A:HDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储 B:YARN(集群资源管理和任务调度框架):解决资源任务调度 C:MapReduce(分布式计算框架):解决海量数据计算
12.
云计算、物联网、大数据之间的关系:() 选项: A:三者是截然不同的三类技术 B:云计算为大数据提供技术基础,大数据为云计算提供用武之地。 C:物联网是大数据的重要来源,大数据技术为物联网数据分析提供支撑。 D:云计算为物联网提供海量数据存储能力,物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间。
13.
分布式文件系统(HDFS)应提供高吞吐量的数据访问,适用于大规模数据集方面的应用,海量数据提供存储。
14.
Hadoop 框架中最核心的设计是什么? 选项: A: 为海量数据提供存储的 B: 提供整个 C: Hadoop D: Hadoop
15.
Hadoop提供了一个叫做YARN的分布式资源调度平台,Mapreduce编写好程序后,提交到YARN上运行,由YARN( )。选项: A:进行分布式的资源调度 B:主要负责以分布式的方式存储海量数据 C:实现分布式的海量数据存储 D:使当前MapReduce程序能够进行分布式运行
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