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A:K 近邻算法 是机器学习
B:K 近邻是无监督学习
C:K 代表要分类的个数
D:K 值的选择,对分类结果 没有 影响
影响
代表
近邻
发布时间:
2024-05-20 16:31:08
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相关试题
1.
K近邻算法是一种无监督学习的分类算法。
2.
机器学习中下列算法属于有监督学习的是( )。A.K最近邻算法B.决策树算法C.朴素贝叶斯算法D.聚类分析
3.
下列不属于有监督机器学习的典型方法的是A.聚类B.K 近邻算法C.决策树算法D.支持向量机
4.
K-近邻算法是最简单的机器学习分类算法之一,适用于多种( )问题。 选项: A、分类 B、聚类 C、分离 D、聚合
5.
机器学习算法分为()学习和()学习 选项:A、监督,无监督B、分类,回归C、监督,分类D、无监督,回归
6.
下列哪种算法不是机器学习中的分类算法?A、支持向量机(SVM)B、决策树C、K-最近邻(KNN)D、深度学习(DL)
7.
分类算法是机器学习中( )的算法. 选项: A: 监督学习 B: 迁移学习 C: 自适应学习 D: 无监督学习
8.
下列哪个机器学习算法是基于决策树的?( )A、K-近邻算法B、支持向量机C、决策树D、贝叶斯分类器
9.
以下机器学习算法中属于分类算法的是( )。选项: A:决策树分类法 B:支持向量机 C:k-最近邻法 D:人工神经网络
10.
下列哪个是无监督算法?选项: A:聚类算法; B:分类算法; C:决策树算法; D:KNN近邻方法
11.
【多选题】以下哪些是k近邻分类器的优化算法:( ) 选项: A、快速k近邻算法 B、k近邻算法 C、最近邻算法 D、压缩k近邻算法
12.
k近邻学习是一种(__)。 选项: A、分类算法 B、降维算法 C、聚类算法 D、回归算法
13.
下列既可以用于分类,又可以用于回归的机器学习算法有( )o 选项: A:A.k近邻 B:B.逻辑回归 C:C.决策树 D:D.线性回归
14.
下列不属于监督学习算法的是( )。选项: A:层次聚类法; B:K近邻分类法; C:决策树分类法; D:逻辑回归分类法
15.
k近邻学习是无监督学习 选项: A:正确 B:错误
16.
关于机器学习常见的算法分类描述正确的是()。 选项: A:常见的机器学习算法可分为有监督学习和无监督学习及增强学习 B:分类属于有监督学习 C:回归属于无监督学习 D:聚类和关联规则均属于无监督学习
17.
以下关于K近邻分类器描述正确的有_____.选项: A:SVM和贝叶斯分类器需要提前训练好分类器才能用于分类,而K近邻分类器不需要提前训练分类器。; B:K近邻分类器是一个非线性分类器。; C:K近邻分类器可以直接用于多类的分类问题。; D:K近邻分类器的分类结果不受距离函数的选择的影响。
18.
机器学习的相关算法包括( )A、决策树B、K 近邻算法
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