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对于KMEANS算法而言,不同的初始聚类中心选择可能导致不同的聚类结果。
选项:
A:对
B:错
算法
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发布时间:
2024-06-10 14:16:25
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1.
对于Kmeans而言,不同的初始聚类中心选择可能导致不同的聚类结果。选项: A:错 B:对
2.
对于Kmeans而言,不同的初始聚类中心选择可能导致不同的聚类结果。? 正确错误
3.
关于k均值聚类算法下列说法错误的是() 选项: A、根据样本到聚类中心点的距离决定样本所在的簇 B、簇的个数算法不能自动确定 C、初始假设聚类中心点不同可能导致不同的聚类结果 D、初始假设聚类中心点必须设置在真实中心点附近
4.
有关kmeans算法,以下正确的说法有哪些?? kmeans算法对于非凸型的聚类不能产生聚类结果。kmeans需要多次迭代,因此对于大的样本集速度求解比较慢。初始聚类中心的选择会影响kmeans算法的收敛速度。在确定样本集是否可以使用kmeans算法时,可以先对数据集进行可视化观察样本集的大致分布。
5.
有关kmeans算法,以下正确的说法有哪些? 选项: A、kmeans算法对于非凸型的聚类不能产生聚类结果。 B、在确定样本集是否可以使用kmeans算法时,可以先对数据集进行可视化观察样本集的大致分布。 C、初始聚类中心的选择会影响kmeans算法的收敛速度。 D、kmeans需要多次迭代,因此对于大的样本集速度求解比较慢。
6.
在KMeans算法中,以下关于最终聚类结果与初始样本中心点选择表述正确的是? 选项: A:两者之间没有关系 B:最终聚类结果与初始样本中心点选择有关
7.
有关kmeans算法,以下正确的说法有哪些?选项: A:kmeans算法对于非凸型的聚类不能产生聚类结果。; B:在确定样本集是否可以使用kmeans算法时,可以先对数据集进行可视化观察样本集的大致分布。; C:初始聚类中心的选择会影响kmeans算法的收敛速度。; D:kmeans需要多次迭代,因此对于大的样本集速度求解比较慢。
8.
使用KMEANS、DBSCAN等多种聚类算法对同一数据集进行聚类时,可能会得到不同的分组数(类数),分组数较多的聚类算法一般是比较好的。选项: A:对 B:错
9.
有关kmeans算法,正确的说法是?() 选项: A: kmeans算法对异常样本非常敏感,因此在聚类前要把异常样本直接删除。 B: kmeans只能处理凸型分布的非数值型样本。 C: kmeans聚类的过程与初始的k个假设的聚类中心的选择没关。 D: kmeans算法需要在聚类前确定类数k,这个k值需要有助于解释各类的业务含义。
10.
给定聚类个数k,关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的?选项: A:任意选定距离度量,聚类结果相同; B:选择不同距离度量,聚类结果一定不同; C:选择不同距离度量,聚类结果可能相同,也可能不同,由样本点决定; D:算法有可能输出的类别数小于k
11.
(单选题)在KMeans算法中,以下关于最终聚类结果与初始样本中心点选择表述正确的是? 选项: A: 两者之间没有关系 B: 最终聚类结果与初始样本中心点选择有关
12.
使用kmeans、基于密度的聚类和Kohonen等多种聚类算法对同一数据集进行聚类时,可能会得到不同的分组数(类数),分组数较多的聚类算法一般是比较好的。 选项: A、正确 B、错误
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