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如果自变量和因变量之间高度非线性且关系复杂,那么运用树回归优于经典回归模型。( )
选项:
A:对
B:错
因变量
自变量
非线性
发布时间:
2024-04-01 14:38:03
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1.
如果自变量和因变量之间高度非线性且关系复杂,那么运用树回归优于经典回归模型选项: A:正确; B:错误
2.
如果自变量 X 和因变量 Y 之间存在高度的非线性和复杂关系,那么树模型很可能优于经典回归方法。( )选项: A:对 B:错
3.
如果自变量 X 和因变量 Y 之间存在高度的非线性和复杂关系,那么树模型很可能劣于经典回归方法。( )选项: A:对 B:错
4.
线性回归模型适用于因变量与自变量之间存在非线性关系的情况。
5.
[单选题]如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为( )。 A 一元非线性回归分析 B 多元非线性回归分析 C 一元线性回归分析 D 多元线性回归分析
6.
回归分析预测法是根据因变量和自变量之间存在的相关关系,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为回归预测模型。( )选项: A:对 B:错
7.
如果因变量和自变量之间的关系是非线性的,可以考虑使用( )变换后,再进行线性回归 选项: A:因变量取对数 B:自变量乘以2 C:自变量平方 D:因变量乘以2
8.
逻辑回归模型中,自变量和因变量之间的关系为线性关系。
9.
线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
10.
在多元线性回归分析中,回归系数的显著性检验也就是检验 选项:A、自变量与因变量之间的相关关系是否显著B、自变量对因变量的影响是否显著C、因变量对自变量的影响是否显著D、自变量与因变量之间是否存在非线性关系
11.
建立回归模型的目的是? 选项:描述变量之间的变动关系|用因变量推算自变量|用自变量推算因变量|自变量和因变量互相推算|确定两个变量之间的函数关系
12.
回归分析的主要内容有( )选项: A:确定自变量和因变量; B:得到因变量与自变量之间的数学表达式; C:对回归模型进行评价与诊断; D:对因变量进行估计或预测
13.
回归分析就是确定自变量与因变量之间关系形式的分析方法。A、对B、错
14.
回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。( )
15.
线性回归模型表示因变量是自变量的线性函数。( ) 选项: A:对 B:错
16.
在线性回归模型中,自变量和因变量都是随机变量。 选项: A:对 B:错
17.
线性回归就是利用线性的方法,模拟因变量与一个或多个自变量之间的关系,对于模型而言,因变量是输入值,自变量是输出值。( ) 选项:A、对 B、错
18.
回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。
19.
如果回归分析中包含两个或两个以上的自变量,并且自变量和因变量之间关系也是线性关系,则此时称回归分析为
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