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- 1.下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性（ ）选项： A:t+1时刻状态取决于t时刻状态; B:t-1时刻状态取决于t+1时刻状态; C:t+2时刻状态取决于t时刻状态; D:t+1时刻状态和t时刻状态相互独立
- 2.下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性（） 选项： A、t+1时刻状态取决于t时刻状态 B、t-1时刻状态取决于t+1时刻状态 C、t+2时刻状态取决于t时刻状态 D、t+1时刻状态和t时刻状态相互独立
- 3.下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性（ ） 选项： A:t+1时刻状态取决于t时刻状态; B:t-1时刻状态取决于t+1时刻状态; C:t+2时刻状态取决于t时刻状态; D:t+1时刻状态和t时刻状态相互独立
- 4.一维高斯分布的连续信源,其信源熵只及其均值和方差有关( )
- 5.一维高斯分布的连续信源，其信源熵只与其均值和方差有关。
- 6.卡尔曼滤波是精确估计后验概率的均值和方差，扩展卡尔曼滤波是有效估计后验概率的均值和方差。选项： A:正确; B:错误
- 7.高斯分布N(5,9)和N(0,16)的和也为高斯分布，求其均值和方差分别是 选项：A、5,5B、5,25C、2.5,5D、2.5,25
- 8.在EKF(扩展卡尔曼滤波)定位中，估计状态初始概率分布满足哪种分布？选项： A:高斯分布; B:均匀分布; C:0-1分布; D:泊松分布
- 9.下列关于高斯型白噪声描述正确的是（ ）。 选项： A、概率密度函数服从高斯分布。 B、功率谱密度函数具有均匀性。 C、在任何两个相邻时刻的取值都是相互独立的。. D、均值为零，方差为1。
- 10.下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性（ ）? t 1时刻状态取决于t时刻状态;t-1时刻状态取决于t 1时刻状态t 1时刻状态和t时刻状态相互独立t 2时刻状态取决于t时刻状态
- 11.下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性（ ）? t-1时刻状态取决于t 1时刻状态t 1时刻状态和t时刻状态相互独立t 2时刻状态取决于t时刻状态t 1时刻状态取决于t时刻状态
- 12.一个均值为零，方差为【图片】的窄带平稳高斯过程x(t)，则其包络ax(t)的一维分布是。 选项： A、高斯分布 B、莱斯分布 C、均匀分布 D、瑞利分布
- 13.在矩估计中 ，估计总体的均值和总体的方差应该用（ ）。选项： A:总体均值 样本方差 B:样本均值 总体方差 C:样本均值 样本方差 D:总体均值 总体方差
- 14.隐马尔可夫模型说法错误的是（ ） 选项： A:隐马尔可夫模型假设隐藏的马尔可夫链在任意时刻t的状态只依赖于其前一时刻的状态，与其他时刻的状态及观测无关，与时刻t无关。 B:隐马尔可夫模型假设任意时刻的观测只依赖于该时刻的马尔可夫链的状态，与其他时刻的状态及观测无关。 C:隐马尔可夫模型可以用于标注。 D:隐马尔可夫模型属于判别模型。
- 15.常用的点估计有（ ） 选项：A、用样本均值估计总体均值 B、用样本比例估计总体比例 C、用样本方差估计总体方差 D、用总体均值估计样本均值 E、用总体方差估计样本方差
- 16.常用的点估计有（）。 选项： A:用样本均值估计总体均值 B:用样本比例估计总体比例 C:用样本方差估计总体方差 D:用总体均值估计样本均值 E:有总体方差估计样本方差
- 17.[多选题]常用的点估计有() A 用样本均值估计总体均值 B 用样本比例估计总体比例 C 用样本方差估计总体方差 D 用总体均值估计样本均值 E 有总体方差估计样本方差
- 18.随机过程数字特征之间的关系是( ). 选项： A、在同一个时刻，自协方差函数的值就是方差 B、在同一个时刻，自相关函数的值就是均方值 C、方差等于均方值和均值平方之差 D、方差等于均方值和均值平方之和
- 19.常用的点估计有（） 选项：A．用样本均值估计总体均值B．用样本比例估计总体比例C．用样本方差估计总体方差D．用总体均值估计样本均值E．有总体方差估计样本方差
- 20.随机过程数字特征之间的关系是( ).选项： A:方差等于均方值和均值平方之和 B:方差等于均方值和均值平方之差 C:在同一个时刻，自相关函数的值就是均方值 D:在同一个时刻，自协方差函数的值就是方差
- 21.一个均值为0，方差为σ^2的窄带平稳高斯过程，它的包络一维分布服从选项： A:高斯分布; B:均匀分布; C:莱斯分布; D:瑞利分布
- 22.【判断题】一个均值为零、方差为的窄带平稳高斯过程通过纯阻网络后，其包络依然服从高斯分布。 选项：A、正确B、错误
