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通常,数据科学的理论基础包括( )。
A: 统计学
B: 机器学习
C: 数据可视化
D: 领域实务知识与经验
理论基础
统计学
可视化
发布时间:
2024-06-04 17:16:23
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1.
以下不是数据科学家的重要技能 选项: A、统计学知识 B、机器学习 C、数据可视化 D、美术
2.
数据挖掘是一个交叉学科领域,受多个学科影响,包括()。 选项: A:数据库系统 B:信息科学 C:统计学 D:机器学习
3.
人工智能相关学科的诞生顺序是: 选项: A、统计学-人工智能-机器学习-数据挖掘 B、统计学-机器学习-人工智能-数据挖掘 C、统计学-机器学习-数据挖掘-人工智能 D、机器学习-统计学-数据挖掘-人工智能
4.
以下关于数据科学的说法,你认为正确的是 选项: A:数据科学其实就是统计学; B:数据科学就是机器学习; C:数据科学就是传统意义的“科学”,不必过多考虑工程应用; D:数据科学涉及多学科与工程应用的融合与交叉
5.
以下关于数据科学的说法,你认为正确的是 选项: A:数据科学涉及多学科与工程应用的融合与交叉; B:数据科学其实就是统计学; C:数据科学就是机器学习; D:数据科学就是传统意义的“科学”,不必过多考虑工程应用
6.
大数据分析涉及哪些知识领域()。选项: A:数学 B:计算机科学 C:统计学 D:专业领域知识
7.
机器学习的特点有( )。 选项: A:机器学习以数据为研究对象,是数据驱动的科学 B:机器学习的目的是对数据进行预测与分析 C:机器学习以模型方法为中心,利用统计学习的方法构建模型并利用模型对未知数据进行预测和分析 D:具有创造性思维
8.
大数据分析涉及哪些知识领域()。A.计算机科学B.统计学C.专业领域知识D.数学
9.
下列关于机器学习的描述,错误的是: 选项: A、机器学习通过模拟人的学习行为获取知识 B、机器学习可以通过从数据中学到的经验来改善某些技能 C、机器学习就是学习如何制造聪明的机器 D、机器学习从数据中积累或者计算中获取知识
10.
数据挖掘的核心技术不包括( ) 选项: A:人工智能 B:机器学习 C:统计学 D:大数据分析
11.
下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是: 选项: A:机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科; B:数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程; C:数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉; D:数据挖掘是机器学习的底层技术
12.
下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是:() 选项: A:机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科 B:数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 C:数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉 D:数据挖掘是机器学习的底层技术
13.
下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是:( ) 选项: A、机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 B、 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 C、 数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉 D、 数据挖掘是机器学习的底层技术
14.
数据科学中,关于数据可视化说法正确的是( ) 选项: A:可视化分析学中对于数据可视化的理解是对数据的可视化呈现层次上。B B: 广义上数据可视化包含科学可视化、信息可视化、可视分析学C C: 数据映射和数据挖掘技术是数据可视化的两个重要支撑技术D D:数据可视化的方法体系包括方法论基础、基础方法、领域方法
15.
数据科学中,关于数据可视化说法正确的是( ) 选项: A:可视化分析学中对于数据可视化的理解是对数据的可视化呈现层次上。 B: 广义上数据可视化包含科学可视化、信息可视化、可视分析学 C: 数据映射和数据挖掘技术是数据可视化的两个重要支撑技术 D:数据可视化的方法体系包括方法论基础、基础方法、领域方法
16.
科学可视化是数据可视化的一个应用领域,主要关注() 选项: A、空间数据 B、空间数据与三维现象的可视化 C、三维现象 D、平面数据
17.
数据可视化的领域包括 选项: A、科学可视化 B、信息可视化 C、虚拟现实及增强现实 D、可视分析
18.
和数据挖掘关系密切的学科包括哪些?A.统计学B.机器学习C.软件工程D.数据库
19.
通常,数据可视化的轨迹是数据→信息→知识→智慧选项: A:对 B:错
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