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下列哪个不是线性回归建立模型的流程。( )
选项:
A:获取数据
B:建立模型
C:应用模型
D:数据预处理
模型
预处理
建立
发布时间:
2024-05-24 08:32:57
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相关试题
1.
下列哪个不是线性回归建立模型的流程。( ) 选项: A:获取数据 B:数据预处理 C:建立模型 D:应用模型
2.
使用数据的流程是( )。 选项: A:建立模型——分析数据——获取数据——预测未知; B:获取数据——预测未知——分析数据——建立模型; C:分析数据——建立模型——预测未知——获取数据; D:获取数据——分析数据——建立模型——预测未知
3.
使用数据的流程是( )。 选项: A:建立模型——分析数据——获取数据——预测未知; B:分析数据——建立模型——预测未知——获取数据; C:获取数据——预测未知——分析数据——建立模型; D:获取数据——分析数据——建立模型——预测未知
4.
数据分析与数据挖掘的主要流程有收集数据、数据预处理、建立模型、训练模型、模型预测
5.
数据分析与数据挖掘的主要流程有收集数据、数据预处理、建立模型、训练模型、模型预测。 选项: A:正确 B:错误
6.
下列关于机器学习的工作流程顺序正确的一项是()。 选项: A、获取数据-数据预处理-特征提取与选择-模型训练及调优-模型评估 B、 获取数据-特征提取与选择-数据预处理-模型训练及调优-模型评估 C、 获取数据-数据预处理-特征提取与选择-模型评估-模型训练及调优 D、 获取数据-数据预处理-模型训练及调优-特征提取与选择-模型评估
7.
在运行数据挖掘任务流程中,以下流程排序正确的是( )①建立模型②数据预处理③数据采样④数据质量分析⑤模型评价。 选项: A:⑤①④②③ B:③④②①⑤ C:①⑤③④② D:③④②⑤①
8.
大数据建模的步骤为选项: A:模型建立-模型评估-模型训练-模型应用; B:模型建立-模型优化-模型训练-模型应用; C:模型建立-模型训练-模型评估-模型应用; D:模型建立-模型训练-模型优化-模型应用
9.
机器学习的一般流程包括( )。 选项: A:数据获取 B:数据预处理 C:模型验证 D:模型训练
10.
关于面板数据模型建立正确的说法是( ) 选项: A:只能建立线性模型不能建立非线性模型; B:不仅可以建立线性模型也可以建立非线性模型; C:只能建立动态计量模型不能建立静态计量模型; D:不仅可以建立动态计量模型也可以建立静态计量模型
11.
大数据分析挖掘流程正确的是( )。 A业务理解→数据理解→数据准备→建立模型→模型评估; B业务理解→数据准备→数据理解→建立模型→模型评估; C业务理解→数据准备→数据理解→模型评估→建立模型; D业务理解→数据准备→模型评估→数据理解→建立模型
12.
以下哪项数据分析流程是正确的。 ( ) 选项: A:数据理解、数据准备、业务理解、建立模型 B:业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、评估模型、部署 C:业务理解、数据理解、建立模型、数据准备、评估模型、部署 D:业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、部署、评估模型
13.
请选出机器学习一般步骤的正确顺序。 选项:A、定义分析目标;数据收集;整理预处理;数据建模;模型训练;模型评估;模型应用。B、定义分析目标;数据收集;整理预处理;模型训练;数据建模;模型评估;模型应用。C、定义分析目标;整理预处理;数据收集;模型训练;数据建模;模型评估;模型应用。D、定义分析目标;数据收集;整理预处理;模型训练;数据建模;模型应用;模型评估。
14.
建立线性回归模型的步骤包括( )。 选项: A、建立回归模型 B、求回归系数 C、验证回归模型 D、验证模型准确率
15.
如下关于数据分析框架的流程,哪一项是正确的? 选项: A、业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估 B、建立模型、模型评估、数据理解、业务理解、数据准备 C、数据理解、业务理解、建立模型、数据准备、模型评估 D、数据准备、建立模型、模型评估、数据理解、业务理解
16.
如下关于数据分析框架的流程,哪一项是正确的?选项: A:业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估; B:建立模型、模型评估、数据理解、业务理解、数据准备; C:数据理解、业务理解、建立模型、数据准备、模型评估; D:数据准备、建立模型、模型评估、数据理解、业务理解
17.
下面哪个CRISP-DM过程是正确的() 选项:A、商业理解--理解数据--数据准备--模型评估--建立模型--结果发布 B、商业理解--理解数据--建立模型--数据准备--模型评估--结果发布 C、商业理解--理解数据--数据准备--建立模型--模型评估--结果发布 D、商业理解--数据准备--理解数据--建立模型--模型评估--结果发布
18.
下面哪个CRISP-DM过程是正确的() 选项:商业理解--理解数据--数据准备--模型评估--建立模型--结果发布|商业理解--理解数据--建立模型--数据准备--模型评估--结果发布|商业理解--理解数据--数据准备--建立模型--模型评估--结果发布|商业理解--数据准备--理解数据--建立模型--模型评估--结果发布
19.
下面哪个CRISP-DM过程是正确的() A: 商业理解--理解数据--数据准备--模型评估--建立模型--结果发布 B: 商业理解--理解数据--建立模型--数据准备--模型评估--结果发布 C: 商业理解--理解数据--数据准备--建立模型--模型评估--结果发布 D: 商业理解--数据准备--理解数据--建立模型--模型评估--结果发布
20.
数据挖掘包括六个业务流程,分别是:问题定义,数据获取,______,特征选择,模型建立,预测效果。 选项: A、数据加密处理 B、数据优化处理 C、数据智能处理 D、数据预处理
21.
回归分析的步骤中建立模型的过程是() 选项: A:确定研究目标 B:收集数据 C:建立回归模型 D:分析回归结果
22.
下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是 选项: A、数据获取 B、数据清洗 C、模型解释 D、数据标准化
23.
一元线性回归模型建立的步骤不包括( )。 选项: A、 确定变量 B、 绘制拟合散点图 C、 建立数据表 D、 样本数据的采集
24.
大数据处理的一般流程包括( )。选项: A:数据采集; B:数据预处理; C:模型应用; D:数据挖掘
25.
建立逻辑回归模型后,再次抽取测试数据进行分类预测的目的() 选项: A、使用逻辑回归模型对部分预测数据进行预测 B、使用逻辑回归模型对部分测试数据进行预测 C、使用逻辑回归模型对部分预测数据进行检验 D、使用逻辑回归模型对部分测试数据进行检验
26.
数据挖掘的步骤包括商业理解、数据准备、数据理解、建立模型、( )和模型应用等。
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