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- 2.spark采用RDD以后能够实现高效计算的原因主要在于? 选项：A、高效的容错性B、中间结果持久化到内存,数据在内存中的多个C、存放的数据可以是Java对象.避免了不必要的对象序列化和反序列化D、采用数据复制实现容错
- 3.以下选项中哪些是Spark的优点？? 具有高效的容错性利用进程模型可以将中间结果持久化到内存表达能力有限
- 4.以下选项中哪些是Spark的优点？选项： A:具有高效的容错性; B:利用进程模型; C:可以将中间结果持久化到内存; D:表达能力有限
- 5.以下选项中哪些是Spark的优点？ 选项：A、具有高效的容错性 B、利用进程模型 C、可以将中间结果持久化到内存 D、表达能力有限
- 6.-34 以下选项中哪些是Spark的优点？ 选项： A:具有高效的容错性 B:利用进程模型 C:可以将中间结果持久化到内存 D:表达能力有限
- 7.【多选题】以下选项中哪些是Spark的优点？ 选项： A:具有高效的容错性 B:利用进程模型 C:可以将中间结果持久化到内存 D:表达能力有限
- 8.多选(3分)以下选项中哪些是Spark的优点？ 选项： A: 具有高效的容错性 B: 利用进程模型 C: 可以将中间结果持久化到内存 D: 表达能力有限
