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流行学习中的等度量映射试图保持邻域内样本的线性关系。
选项:
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-06-19 21:10:29
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1.
距离等度量映射是在降维时试图保持相邻样本之间的线性关系。选项: A:对 B:错
2.
距离等度量映射是在降维时试图保持( )。 选项: A、相邻样本之间的距离 B、相邻样本之间的线性关系 C、样本之间的距离 D、样本之间的线性关系
3.
距离等度量映射是在降维时试图保持()选项: A:相邻样本之间的距离 B:样本之间的距离 C:样本之间的线性关系 D:相邻样本之间的线性关系
4.
距离等度量映射是在降维时试图保持() 选项: A:样本之间的线性关系 B:相邻样本之间的距离 C:相邻样本之间的线性关系 D:样本之间的距离
5.
【单选题】距离等度量映射是在降维时试图保持() A: 相邻样本之间的距离 B: 样本之间的距离 C: 样本之间的线性关系 D: 相邻样本之间的线性关系
6.
单选题: 距离等度量映射是在降维时试图保持() 选项: A: 相邻样本之间的线性关系 B: 样本之间的距离 C: 样本之间的线性关系 D: 相邻样本之间的距离
7.
局部线性嵌入在降维时试图保持邻域内( )。 选项: A:相邻样本之间的距离 B:样本之间的距离 C:样本之间的线性关系 D:相邻样本之间的线性关系
8.
局部线性嵌入在降维时试图保持邻域内样本之间的线性关系。 选项: A、样本之间的距离 B、样本之间的线性关系 C、相邻样本之间的线性关系 D、相邻样本之间的距离
9.
【单】局部线性嵌入在降维时试图保持邻域内样本之间的线性关系。( ) 选项: A:样本之间的距离 B:样本之间的线性关系 C:相邻样本之间的距离 D:相邻样本之间的线性关系
10.
单选题: 局部线性嵌入在降维时试图保持邻域内样本之间的线性关系。 选项: A: 相邻样本之间的距离 B: 样本之间的距离 C: 样本之间的线性关系 D: 相邻样本之间的线性关系
11.
等度量映射是一种常用的度量学习方法。A.正确B.错误
12.
等度量映射的基本出发点是认为低维流行嵌入到高维空间后,直接在高维空间中计算直线距离具有误导性。A.正确B.错误
13.
DBSCAN聚类算法通过邻域半径和最小样本数这两个超参数将样本分为核心点、边界点和噪声点,以下说法中正确的有? 选项: A、对于一个样本x,若其邻域半径内存在的样本个数大于等于最小样本数,则认为该样本附近的样本密度较高, 这样的样本x称为核心点 B、对于一个样本x,若其邻域半径内存在的其他样本个数等于最小样本数减1,这样的样本x也属于核心点 C、自身不是核心点,但落在核心点的邻域半径内,这样的样本称为边界点 D、自身不是核心点,也不在核心点的邻域半径内, 这样的样本称为噪声点
14.
样本间的相似度度量可以使用距离度量和非距离度量。选项: A:正确; B:错误
15.
在几何概型E中,事件A的概率等于事件A的度量除以E的样本空间Ω的度量。选项: A:正确; B:错误
16.
在几何概型E中,事件A的概率等于事件A的度量除以E的样本空间Ω的度量。 选项: A:正确; B:错误
17.
在CogBlob工具中Blob像素必须是4邻域,背景的像素是8邻域的 选项: A:正确 B:错误
18.
DBSCAN算法中,在给定的Eps半径邻域内,所有核心点的点数都不应该少于 MinPts 阈值。中] 选项: A:正确 B:错误
19.
下列哪些算法属于“流形学习”(Manifold Learning) 选项: A:主成分分析(PCA) B:局部线性嵌入(LLE) C:线性判别分析(LDA) D:等度量映射(Isomap)
20.
如果函数在的某邻域内都有,则在该邻域内单调递减。____函数的极值
21.
如果函数 在 的某邻域内都有 ,则 在该邻域内单调增加。()
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