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1.若回归模型随机误差项存在一阶序列相关,则估计参数应采用
发布时间:
2024-06-15 10:45:28
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1.
若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用
2.
若回归模型中的随机误差项存在异方差,则参数的OLS估计量
3.
若回归模型中的随机误差项存在异方差,则参数的OLS估计量()
4.
若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。 选项:A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法
5.
当一个线性回归误差模型的随机误差项存在序列自相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为选项: A:有偏估计量; B:有效估计量; C:无效估计量; D:渐进有效估计量
6.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的OLS估计量是( )A、无偏、有效估计B、无偏、非有效估计C、有偏、有效估计D、有偏、非有效估计
7.
对于一元线性回归模型,当随机误差项存在一阶自相关情形时,下面估计自相关系数ρ的方法中,哪些是不正确的? ()选项: A:用被解释变量与其一阶滞后回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。 B:直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数。 C:用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。 D:通过DW统计量来计算,即r=1-DW/2。
8.
若回归模型的随机误差项存在异方差,则参数的OLS估计量( )。 选项: A:无偏且有效 B:无偏但非有效 C:有偏但有效 D:有偏且非有效
9.
若回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量 选项: A:无偏且有效 B:无偏但非有效 C:有偏但有效 D:有偏且非有效
10.
若回归模型中的随机误差项存在异方差,则参数的OLS估计量( )A.有偏但有效B.无偏但非有效C.无偏且有效D.有偏且非有效
11.
(单选题)若回归模型中的随机误差项存在异方差,则参数的 OLS 估计量( ) 选项: A: 有偏但有效 B: 无偏但非有效 C: 无偏且有效 D: 有偏且非有效
12.
对于德宾——瓦森DW检验,下列结论中正确的是( )。选项: A:适用于一阶自回归形式的序列相关性检验 B:模型不能含有滞后的因变量 C:没有不能判定的区域 D:当DW<dL时,认为随机误差项存在一阶正自相关 E:当DW<dL时,认为随机误差项存在一阶负自相关
13.
DW 检验法可以用来检验一阶自回归模型中随机误差项是否存在自相关性。 选项: A:对 B:错
14.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差问题,则模型参数的普通最小二乘估计量( )。选项: A:无偏、有效估计量; B:无偏、非有效估计量; C:有偏、有效估计量; D:有偏、非有效估计量
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