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- 1.以下代码的输出结果为()。import numpy as npa = np. arange (6). reshape (3, 2)wt = np. array([3, 5])print (np. average(a, axis = 1,weights = wt) 选项：A、[[0 1] [2 3] [4 5]]B、 [0.625 2. 625 4. 625]C、 (array([0. 625, 2. 625, 4. 625]), array([8.,8,8.J))D、以上答案都不正确
- 2.设数组x=numpy.linspace(-2,2,3)，则表达式numpy.piecewise(x,[x＜0,x＞=0], [lambda x:-x,lambda x:x])的运算结果为（ ）。 选项： A:array([-1., 0., -1.]) B:array([-2., 0., -2.]) C:array([2., 0., 2.]) D:array([1., 0., 1.])
- 3.以下代码的输出结果为()。import numpy as npa = np. array ([[10, 7, 4], [3, 2, 1]])print (np. percentile(a, 50)) 选项：A、 [[10 7 4] [3 2 1]] B、 3. 5 C、 [6. 5 4. 5 2. 5] D、 [7. 2.]
- 4.以下代码的输出结果为()。import numpy as npa = np. arange (9)b = np. split(a, 3)print (b) 选项： A:012345678] B: array(0, 1, 2])，array(3，4, 5])， array(6, 7，8])] C: array(0, 1, 2，3D)， array(4, 5, 6])， array(7, 8])] D:没有正确答案
- 5.arr1=np. array([[1,2,3,4],[1,1,1,1],[1,3,5,6])arr2=np. array([2,8,6,9])arr3=arr1+arr2print(arr3. shape) 选项：（4，3）|（3，4）
