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- 1.企业大数据项目分析流程包括以下步骤（ ） 选项：A、数据收集-业务理解-数据分析与挖掘-数据预处理-报告撰写 B、数据收集-业务理解-数据可视化-数据挖掘-报告撰写 C、业务理解-数据收集-数据预处理-数据分析与挖掘-报告撰写 D、业务理解-数据收集-数据清洗-数据挖掘-数据可视化
- 2.企业大数据项目分析流程包括以下步骤() 选项： A、数据收集-业务理解-数据可视化-数据挖掘-报告撰写 B、业务理解-数据收集-数据清洗-数据挖掘-数据可视化 C、数据收集-业务理解-数据分析与挖掘-数据预处理-报告撰写 D、业务理解-数据收集-数据预处理-数据分析与挖掘-报告撰写
- 3.新媒体营销数据分析流程包括（ ）、数据收集、数据预处理、数据分析、数据（ ）和数据报告撰写。
- 4.大数据处理流程可分为 。 选项： A、数据采集、数据清洗与预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化 B、数据清洗与预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化、数据采集 C、数据采集、数据统计分析和挖掘、数据清洗与预处理、结果可视化 D、数据清洗与预处理、数据采集、数据统计分析和挖掘、结果可视化
- 5.（2）对跨境电商企业数据分析流程描述正确的是 选项：A、明确分析目的和思路、收集数据、数据处理、数据分析、数据展现与报告撰写 B、明确分析目的和思路、收集数据、数据处理、数据展现、数据分析与报告撰写 C、明确分析目的和思路、收集数据、数据展现、数据处理、数据分析与报告撰写 D、明确分析目的和思路、收集数据、数据分析、数据处理、数据展现与报告撰写
- 6.商务数据分析的流程依次是选项： A:A.明确目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写报告; B:B.明确目的与框架、数据处理、数据收集、数据分析、数据展现、撰写报告; C:C.明确目的与框架、数据收集、数据处理、数据展现、数据分析、撰写报告; D:D.明确目的与框架、数据展现、数据收集、数据处理、数据分析、撰写报告
- 7.大数据分析挖掘流程正确的是( )。 A业务理解→数据理解→数据准备→建立模型→模型评估； B业务理解→数据准备→数据理解→建立模型→模型评估； C业务理解→数据准备→数据理解→模型评估→建立模型； D业务理解→数据准备→模型评估→数据理解→建立模型
- 8.在大数据建模过程中，以下哪些步骤是必要的？ 选项： A:模型评估 B:数据收集 C:数据清洗 D:业务需求理解 E:数据可视化
- 9.跨境电商数据分析的流程是( ) 选项： A、数据分析报告-据采集-数据预处理-数据计算与的分析-数据可视化 B、数据采集-数据预处理-数据计算与的分析-数据可视化-数据分析报告 C、数据预处理-数据采集-数据计算与的分析-数据可视化-数据分析报告 D、数据采集-数据预处理-数据可视化-数据计算与的分析-数据分析报告
- 10.一般情况下，大数据处理流程是（ ）。选项： A:数据采集；导入和预处理；统计与分析；数据挖掘; B:数据采集；数据挖掘；导入和预处理；统计与分析; C:数据采集；导入和预处理；数据挖掘；统计与分析; D:导入和预处理；数据挖掘；统计与分析；数据采集
- 11.大数据处理流程顺序一般为（）。 选项： A、数据存储→数据采集与预处理→数据挖掘→数据呈现 B、数据采集与预处理→数据挖掘→数据存储→数据呈现 C、数据采集与预处理→数据存储→数据呈现→数据挖掘 D、数据采集与预处理→数据存储→数据挖掘→数据呈现
- 12.大数据处理流程包括A.数据采集B.数据清洗和预处理C.数据分析和数据挖掘D.结果可视化
- 13.以下哪些属于大数据的基本处理流程？ 选项： A、数据采集与预处理 B、大数据存储与管理 C、大数据分析与挖掘 D、数据可视化
- 14.大数据处理流程一般分为5个步骤：数据采集、数据预处理、()、数据分析与挖掘、数据可视化。 选项： A:数据存储 B:数据计算 C:数据集成 D:数据归约
- 15.大数据处理的主要步骤有：（ ）选项： A:数据采集和存储 B:数据预处理 C:数据分析与挖掘 D:数据可视化
- 16.大数据处理流程顺序一般为( )。A.数据存储——数据采集与预处理——数据挖掘——数据呈现B.数据采集与预处理——数据挖掘——数据存储——数据呈现C.数据采集与预处理——数据存储——数据呈现——数据挖掘D.数据采集与预处理——数据存储——数据挖掘——数据呈现
- 17.数据分析与数据挖掘的主要流程有收集数据、数据预处理、建立模型、训练模型、模型预测。 对 错 选项： A:正确 B:错误
- 18.大数据处理流程一般分为5个步骤：数据采集、数据预处理、()、数据分析与挖掘、数据可视化。 选项： A:数据存储 B:数据计算 C:数据集成 D:数据归约单题画像
- 19.大数据处理流程一般分为（）。A.数据采集与预处理B.数据存储C.数据分析与挖掘D.数据可视化
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