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K-means聚类算法是聚类分析典型算法,请简述K-means聚类算法的思路。
简述
算法
聚类分析
发布时间:
2024-06-08 09:32:33
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1.
常见的聚类算法有()。 选项: A:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 B:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 C:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 D:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 E:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 F:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法
2.
下面关于K-means聚类算法的哪个说法是正确的? 选项: A:K-means算法是一种层次聚类算法。 B:K-means算法是一种基于密度的聚类算法。 C:K-means算法的目标是最小化组内的方差。 D:K-means算法对初始聚类中心的选择不敏感。
3.
k-means算法是密度聚类算法!
4.
K-means算法属于什么类型的聚类算法选项: A:基于密度的聚类算法; B:划分型聚类算法 ; C:层次聚类算法; D:网格聚类算法
5.
K-means算法属于什么类型的聚类算法()?选项: A:划分型聚类算法; B:基于密度的聚类算法; C:层次聚类算法; D:网格聚类算法
6.
基于密度的聚类算法 选项: A:K-Means算法 B:基于链接的层次聚类算法 C:CFSFDP聚类 D:DBSCAN
7.
在聚类分析中,以下哪个方法可以用于确定最佳聚类数量? 选项: A:轮廓系数 B:K-means算法 C:DBSCAN算法 D:层次聚类算法
8.
以下不属于聚类分析的算法有:( )选项: A:K-Means算法 B:模糊算法 C:层次聚类算法 D:线性回归算法
9.
无监督算法中最典型的代表就是(____) 选项: A:聚类算法 B:降维算法 C:推荐算法 D:K-Means算法
10.
多选)下列关于k-means算法说法正确的是 选项: A:K-means是一种基于距离的聚类算法 B:K-Means是聚类算法中常用的一种算法 C:用K-Means算法在聚类前需要手工指定要分成几类 D:K-Means算法可应用于客户细分、市场细分等分析场景
11.
以下关于经典的k-means聚类的说法哪些是正确 选项: A:k-means的聚类结果和初始聚类中心点的选取有关 B:k-means聚类算法是全局收敛的 C:k-means聚类算法无法自动确定聚类团数量 D:k-means聚类算法的时间复杂度是O(NKT),其中N为样本个数,K为聚类团数量,T为迭代次数
12.
聚类算法只有k-means算法和DBSCAN算法 选项: A:正确 B:错误
13.
下列哪项不属于聚类分析的算法() 选项:K-Means|K-中心点|系统聚类|Apriori算法
14.
下列算法中哪种是分类算法( )?? 决策树算法|聚类算法|K-Means算法|回归分析
15.
常见的聚类算法有()。 选项: A:分层(Hierarchical)聚类 B:两步(TwoStep)聚类 C:Kohonennetwork D:KNN算法 E:K平均值(K-means)算法
16.
(2分) 以下关于K-means算法的说法中,正确的是 选项: A: K-means算法是一种聚类方法, 属于监督学习 B: 不同的初始聚类中心对聚类结果影响不大 C: 在训练初始阶段, K-means算法需要先学习样本的类别数和初始类别中心 D: K-means算法容易陷入局部最优
17.
常见的聚类算法有哪些? (多选) 选项: A:密度聚类 B:层次聚类 C:谱聚类 D:K-means
18.
常见的聚类算法有哪些( )。 选项: A:K-means B:谱聚类 C:密度聚类 D:层次聚类
19.
下列关于K-Means算法的说法错误的是 选项: A、构建K-means聚类模型需要对数据进行标准化 B、K-Means算法涉及空间距离计算 C、K-Means算法训练结果具有一定的随机性,所以需要多次训练 D、K-Means算法是R语言中唯一涉及距离计算的聚类算法
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