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自然语言处理的核心技术包括中文自动分词和()。
自然语言
核心技术
分词
发布时间:
2024-06-03 16:20:58
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1.
8 . 根据本课,典型的自然语言处理技术应用包括()。· A.语音识别· B.中文自动分词· C.信息检索· D.问答系统· E.机器翻译
2.
分词是自然语言处理技术的基础构成之一,但仍存在难点进行处理,例如中文分词中交叉歧义、组合歧义、真歧义分词问题。
3.
对于中文自然语言处理,四个最基本的任务是:分词、词性标注、( )和命名实体识别.
4.
关于自然语言处理表述正确的有( )。 选项: A、自然语言处理流程包含了词汇自动处理、句法自动处理、语义自动处理等。 B、汉语词汇的自动处理主要分为文本的自动分词和自动标注(词性)。 C、句法自动处理是明确句子中词组与词组的结构关系。 D、语义自动处理是根据文本建立结构化数据。
5.
下列哪项不属于自然语言处理的主要任务? (单选题) 选项: A、语言建模 B、语句分段 C、词性标注 D、中文分词
6.
中文自然语言处理的四个最基本的任务是:分词、( )、依存句法分析和命名实体识别。选项: A:语义分析 ; B:语境分析 ; C:词性标注 ; D:语感分析
7.
以下哪一项是自然语言处理基本技术选项: A:基于词典的分词法 B:基于统计的分词法 C:基于规则的分词法 D:其余选项都对
8.
A.字符编码B.词性标注C.句法分析D.中文自动分词
9.
设输入句子:“我爱人工智能”,通过自然语言处理产生输出:“我/爱/人工智能”。这个过程称为()。选项: A:中文分词; B:词性标注; C:依存词法分析; D:命名实体识别
10.
中国大学MOOC: 自然语言处理中四个最基本的任务:分词、词性标注、( )和命名实体识别。
11.
中文分词的基本方法包括( ) 选项: A: 基于语法和规则的分词法 B: 基于字符串匹配的分词方法 C: 基于词频统计的方法 D: 基于区域生长的方法
12.
2607.中文分词的基本方法包括( ) 选项: A: 基于语法和规则的分词法 B: 基于字符串匹配的分词方法 C: 基于词频统计的方法 D: 基于区域生长的方法
13.
举例说明什么叫汉语信息处理中的自动分词。
14.
自然语言的处理包括自然语言的理解和自然语言的生成。
15.
自然语言处理的基本任务包括:分词、词性标注、命名实体识别、()。 选项:A:统计B:去停止词与低频词C:分类D:概况
16.
人工智能核心技术包括( )等。选项: A:计算机视觉; B:机器学习; C:自然语言处理; D:语音识别
17.
自然语言处理的核心技术不包括 选项: A:机器翻译 B:信息检索 C:语言生成 D:篇章表示与分析
18.
输入字符串,使用中文分词库,输出精确模式的中文分词结果,完善代码。import jiebas=input()ls=______________print(ls)
19.
自然语言处理包括哪两个部分?( ) 选项: A:自然语言理解和数字图像处理。 B:自然语言理解和自然语言生成。 C:数字图像处理和自然语言生成。 D:自然语言理解和编译原理。
20.
2607.中文分词的基本方法包括( ) 选项: A:A. 基于语法和规则的分词法 B:B. 基于字符串匹配的分词方法 C:C. 基于词频统计的方法 D:D. 基于区域生长的方法
21.
输入字符串,使用中文分词库输出精确模式的中文分词结果。请完善代码。Import jiebaTempstr = input()ls = ____①____print(ls)
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