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- 1.交叉验证是一种评估模型性能的方法，通过将数据集划分为k个部分并重复训练模型来评估模型的泛化能力。 选项： A:正确 B:错误
- 2.（）是衡量模型泛化能力的评价标准，反映了任务需求。
- 3.在机器学习中，将数据集划分为训练集、验证集和测试集的主要目的是？ 选项： A、提高模型性能 B、评估模型泛化能力 C、选择最佳模型参数 D、加快训练速度
- 4.为了检验模型的性能指标，需要在训练集上对其进行测试，以此来近似模型的泛化能力
- 5.以下关于训练集、验证集和测试集说法错误的是( )。 选项： A、验证集用于调整模型参数 B、测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力 C、训练集用于估计模型参数 D、训练集是用来评估模型性能
- 6.关于性能比较和模型选择，下列说法正确的是（）。 选项：A：测试性能等于网络的泛化性能 B：测试性能随着测试集的变化而变化 C：相同的参数的机器学习算法在同一测试集下多次运行结果相同 D：模型的选择可以使用直接选取相应评估方法在相应度量下比较大小的方法
- 7.单选题：关于性能比较和模型选择，下列说法正确的是（）。选项：A:测试性能等于网络的泛化性能B:相同的参数的机器学习算法在同一测试集下多次运行结果相同C:模型的选择可以使用直接选取相应评估方法在相应度量下比较大小的方法D:测试性能随着测试集的变化而变化
- 8.关于性能比较和模型选择，下列说法正确的是（）。 选项： A:模型的选择可以使用直接选取相应评估方法在相应度量下比较大小的方法 B:测试性能等于网络的泛化性能 C:相同的参数的机器学习算法在同一测试集下多次运行结果相同 D:测试性能随着测试集的变化而变化
- 9.关于性能比较和模型选择，下列说法正确的是（ ）。 选项： A、相同的参数的机器学习算法在同一测试集下多次运行结果相同 B、测试性能等于网络的泛化性能 C、模型的选择可以使用直接选取相应评估方法在相应度量下比较大小的方法 D、测试性能随着测试集的变化而变化
- 10.关于性能比较和模型选择，下列说法正确的是（）。 选项：A:测试性能等于网络的泛化性能 B:测试性能随着测试集的变化而变化 C:相同的参数的机器学习算法在同一测试集下多次运行结果相同 D:模型的选择可以使用直接选取相应评估方法在相应度量下比较大小的方法
- 11.单选题:关于性能比较和模型选择，下列说法正确的是()。 选项： A: 测试性能等于网络的泛化性能 B: 相同的参数的机器学习算法在同一测试集下多次运行结果相同 C: 模型的选择可以使用直接选取相应评估方法在相应度量下比较大小的方法 D: 测试性能随着测试集的变化而变化
- 12.【单】关于性能比较和模型选择，下列说法正确的是( )。 选项： A:相同的参数的机器学习算法在同一测试集下多次运行结果相同 B:模型的选择可以使用直接选取相应评估方法在相应度量下比较大小的方法 C:测试性能随着测试集的变化而变化 D:测试性能等于网络的泛化性能
- 13.关于性能比较和模型选择，下列说法正确的是（）。选项： A:测试性能等于网络的泛化性能 B:测试性能随着测试集的变化而变化 C:相同的参数的机器学习算法在同一测试集下多次运行结果相同 D:模型的选择可以使用直接选取相应评估方法在相应度量下比较大小的方法
