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下列教育数据挖掘应用错误的是( )
A:进行学习效果预测
B:监管学生隐私行为
C:提供个性化学习服务
D:开展学习行为研究
数据挖掘
个性化
学习效果
发布时间:
2024-04-03 08:54:29
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相关试题
1.
下列教育数据挖掘应用错误的是( )A.进行学习效果预测B.监管学生隐私行为C.提供个性化学习服务D.开展学习行为研究
2.
教育数据挖掘的应用方向包括() A: 个性化学习服务 B: 学生学习效果研究 C: 学习行为研究 D: 辍学研究
3.
教育数据挖掘的应用方向包括()选项: A:个性化学习服务; B:学生学习效果研究; C:学习行为研究; D:辍学研究
4.
教育数据挖掘的应用方向包括()选项: A:个性化学习服务; B:学生学习效果研究; C:学习行为研究; D:辍学研究
5.
在基于慕课的学习中,大学生学习的个性化体现在()。A.在论坛中可以发布自己的疑问或提出自己的见解B.在线上学习时,可以根据自己的喜爱调节视频播放速度C.可以提供个性化的学习行为大数据,方便用户进行学习行为的改进D.可以随时随地开展线上学习
6.
在基于慕课的学习中,大学生学习的个性化体现在()。A.可以提供个性化的学习行为大数据,方便用户进行学习行为的改进B.在线上学习时,可以根据自己的喜爱调节视频播放速度C.在论坛中可以发布自己的疑问或提出自己的见解D.可以随时随地开展线上学习
7.
教学评价主要是对学生学习效果的评价和()的评价 选项:A.教师教学行为 B.教师教学过程 C.学生学习行为 D.学生学习过程
8.
8【多选题】在基于慕课的学习中,大学生学习的个性化体现在__ABCD_____。 A.在论坛中可以发布自己的疑问或提出自己的见解 B.可以提供个性化的学习行为大数据,方便用户进行学习行为的改进 C.在线上学习时,可以根据自己的喜爱调节视频播放速度 D.可以随时随地开展线上学习
9.
教师可合理利用人工智能、大数据等新兴智能技术,为学生提供及时、便捷、有效、个性化的导学、督学、促学和助学等在线学习支持服务,帮助学生居家个性化在线学习,降低学习孤独感,提升学生学习活动参与度,提高在线学习效果。选项: A:正确; B:错误
10.
8、在基于慕课的学习中,大学生学习的个性化体现在。 答案:可以提供个性化的学习行为大数据,方便用户进行学习行为的改进、在线上学习时,可以根据自己的喜爱调节视频播放速度、在论坛中可以发布自己的疑问或提出自己的见解、可以随时随地开展线上学习
11.
学习分析技术实现的过程为:学生在学习平台上产生学习数据和相关智能数据——教师通过数据分析预测学生学习情况以提供个性化教学选项: A:正确; B:错误
12.
教育叙事研究主要用来研究()A.学生的学习行为B.学生的动机变化C.教师的教育思想D.教师的教学方法
13.
()是直接推动学生进行学习的内部动力,不仅会激发、定向和维持学习行为,还会直接影响学习效果
14.
在基于慕课的学习中,大学生学习的个性化体现在_______。选项: A:可以提供个性化的学习行为大数据,方便用户进行学习行为的改进 B:在线上学习时,可以根据自己的喜爱调节视频播放速度 C:在论坛中可以发布自己的疑问或提出自己的见解 D:可以随时随地开展线上学习
15.
【多选题】 (1分)在基于慕课的学习中,大学生学习的个性化体现在_______。 选项: A:在线上学习时,可以根据自己的喜爱调节视频播放速度 B:可以随时随地开展线上学习 C:在论坛中可以发布自己的疑问或提出自己的见解 D:可以提供个性化的学习行为大数据,方便用户进行学习行为的改进
16.
在量化投资中,数据挖掘的主要技术不包括()。A.分类B.关联分析C.预测D.机器学习 选项:A、在量化投资中,数据挖掘的主要技术不包括()。 A.分类B.关联分析C.预测D.机器学习
17.
学习中为提高学习效果和效率,用以调节学习行为和认知活动方法的是( )。 选项: A、 A.学习动机 B、 B.学习策略 C、 C.学习理念 D、 D.学习目标
18.
机器学习的一个最新的研究领域是:()A.数据挖掘B.神经网络C.类比学习D.自学习
19.
39. 机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )。 选项: A:A. 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B:B. 两者是相互独立的两种数据处理技术。 C:C. 机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D:D. 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
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