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- 1.以下关于逻辑回归的说法正确的是（ ） 选项： A: 逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理 逻辑回归属于线性回归类算法 逻辑回归无法解决多重共线性问题 逻辑回归是无监督学习算法 B:逻辑回归属于线性回归类算法 C:逻辑回归无法解决多重共线性问题 D:逻辑回归是无监督学习算法
- 2.以下关于逻辑回归的说法正确的是( )A、、应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰。B、逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理。C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感。D、逻辑回归属于分类算法。
- 3.以下关于逻辑回归的说法正确的是（） 选项： A、应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰 B、逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理 C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感 D、逻辑回归属于分类算法
- 4.以下关于线性回归和逻辑回归描述错误的是 选项： A:线性回归要求因变量是连续性数值变量，而逻辑回归要求因变量是分类型变量 B:线性回归直接分析因变量与自变量的关系，而逻辑回归分析因变量取某个值的概率与自变量的关系 C:线性回归要求因变量是分类型变量，而逻辑回归要求因变量是连续性数值变量 D:逻辑回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的
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5.关于逻辑回归分析说法正确的是 选项： A:
逻辑回归中的因变量和自变量均为分类变量
B:逻辑回归中因变量为分类变量
C:逻辑回归中自变量为分类变量
D:逻辑回归中，因变量和自变量均为连续型变量
- 6.关于逻辑回归叙述正确的是： 选项： A:逻辑回归处理的是分类问题 B:逻辑回归中的因变量是离散的 C:逻辑回归可以处理回归问题 D:逻辑回归中的因变量是连续的
- 7.以下关于逻辑回归的说法正确的是（） 选项： A:逻辑回归只能做2值分类，不能直接做多值分类 B:逻辑回归的估计方法是最小二乘法 C:逻辑回归比神经网络，更不容易过度拟合 D:逻辑回归要求自变量和目标变量是线性关系
- 8.以下关于逻辑回归的说法正确的是 () 选项： A:逻辑回归的估计方法是最小二乘法 B:逻辑回归要求自变量和目标变量是线性关系 C:逻辑回归比神经网络，更不容易过度拟合 D:逻辑回归只能做2值分类，不能做多值分类
- 9.以下关于逻辑回归的说法不 的是 选项： A:逻辑回归必须对缺失值做预处理; B:逻辑回归要求自变量和目标变量是线性关系 C:逻辑回归比决策树，更容易过度拟合 D:逻辑回归只能做2值分类，不能直接做多值分类
- 10.以下关于逻辑回归的说法不正确的是 选项： A、逻辑回归必须对缺失值做预处理; B、逻辑回归要求自变量和目标变量是线性关系 C、逻辑回归比决策树，更容易过度拟合 D、逻辑回归只能做2值分类，不能直接做多值分类
- 11.以下关于逻辑回归说法正确的是： A: 逻辑回归主要用于分类问题。 B: 逻辑回归可以转化为线性回归。 C: 逻辑回归中参数可以由最大似然估计确定。 D: 逻辑回归采用的分类是线性分类。
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12.下列关于逻辑回归的说法正确的是
选项： A:
逻辑回归必须对缺失值做预处理
B:逻辑回归比决策树，更容易过度拟合
C:逻辑回归要求自变量和目标变量是线性关系
D:逻辑回归只能做2值分类，不能直接做多值分类
- 13.下列选项中，关于逻辑回归的说法不正确是：（） 选项：逻辑回归是分类算法|逻辑回归利用了回归的思想|逻辑回归是一个分类模型|逻辑回归使用sigmoid函数作为激活函数对回归的结果做了映射
- 14.以下关于逻辑回归说法正确的是：A．逻辑回归中参数可以由最大似然估计确定。B．逻辑回归可以转化为线性回归。C．逻辑回归主要用于分类问题。D．逻辑回归采用的分类是线性分类。
- 15.关于逻辑回归模型，以下说法中错误的是（ ）。 选项： A、逻辑回归属于有监督学习 B、逻辑回归是回归分析的一种 C、逻辑回归使用最大似然估计来训练回归模型 D、逻辑回归的损失函数是通过最小二乘法来定义的
