搜题
章节测试答案
学历考试
继续教育
网课答案
网课答案全集
登录
注册
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
立 即 搜 题
在神经网络中,反向传播算法用于更新模型的参数。
算法
神经网络
反向
发布时间:
2024-04-13 00:38:11
首页
章节测试答案
推荐参考答案
(
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
联系客服
答案:
以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
查看参考答案
相关试题
1.
关于误差反向传播算法,下列说法正确的是______。 选项: A、误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型 B、误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法 C、使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度 D、使用误差反向传播算法可以更新权值,最小化损失函数
2.
在深度学习中,反向传播是用于? 选项: A:更新模型的权重 B:前向传播 C:初始化模型参数 D:数据预处理
3.
以下关于反向传播算法,描述不正确的是()?A.反向传播算法是训练神经网络的主要方法B.该算法不依赖于模型预测误差C.该算法可用于深度学习模型训练D.该算法可用于卷积神经网络模型训练
4.
在神经网络中,我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而最小化损失函数的?() A: 正向传播算法 B: 池化计算 C: 卷积计算 D: 反向传播算法
5.
在神经网络中,我们是通过以下哪人方法在训练网络的时候更新参数,从而最小化损失函数的? 选项: A:正向传播算法 B:池化计算 C:卷积计算 D:反向传播算法
6.
训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数。选项: A:正确; B:错误
7.
深度学习中的“反向传播”指的( )。 选项: A、计算误差并反向传播梯度 B、计算误差并更新模型参数 C、计算梯度并更新模型参数 D、计算梯度并反向传播误差
8.
典型的多层神经网络模型——BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的( )。选项: A:反向传播算法; B:正向传播算法; C:随机传播算法 ; D:双向传播算法
用户中心
登录
没有账号?
点我注册
热门标签
过密
农业局
两难
鲸鱼
降序
民主建设
追念
城市户口
之论
在下
登录 - 搜题小帮手
登录
立即注册
已购买搜题包,但忘记账号密码?
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
注册 - 搜题小帮手
确认注册
立即登录
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
购买搜题卡查看答案
购买前请仔细阅读
《购买须知》
体验
30天体验包
¥
5.99
无赠送,体验一下
查看100次答案
推荐
半年基础包
¥
9.99
畅享300次搜题
查看300次答案
随心用
超值包一年
¥
29.99
超值包,一万次搜题
查看10000次答案
月卡
月卡
¥
19.99
30天无限搜题
查看30天答案
请选择支付方式
已有帐号 点我登陆
微信支付
支付宝扫码
请输入您的手机号码:
点击支付即表示同意并接受了
《服务协议》
和
《购买须知》
填写手机号码系统自动为您注册
立即支付
我们不保证100%有您要找的试题及正确答案!请确保接受后再支付!
联系客服
找回账号密码
微信支付
订单号:
1111
遇到问题请
联系客服
恭喜您,购买搜题卡成功
系统为您生成的账号密码如下:
账号
密码
重要提示:
请勿将账号共享给其他人使用,违者账号将被封禁。
保存账号查看答案
请不要关闭本页面,支付完成后请点击【支付完成】按钮
支付完成
取消支付
遇到问题请联系
在线客服