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在机器学习领域,分类任务和回归任务的根本区别是什么?请分别举例说明。
是什么
举例说明
任务
发布时间:
2024-06-29 13:12:48
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相关试题
1.
请举例说明监督机器学习和无监督机器学习之间的区别。
2.
非监督式机器学习主要包括分类和回归两类任务。 选项: A:正确 B:错误
3.
根据机器学习的任务可以将机器学习模型划分为分类模型、回归模型、无监督模型。() 选项:A、Y、正确 B、N、错误
4.
直接投资和间接投资的本质区别是什么?请分别举例说明。
5.
我们使用机器学习模型对分子的生物活性进行预测,即预测分子引起反应时的浓度,这属于哪一类任务( )。 选项: A:分类任务 B:聚类任务 C:生成任务 D:回归任务
6.
机器学习中,分类任务和___本质上都是对输入做出预测的任务,并且都是监督学习。
7.
“垃圾邮件的处理”场景属于哪种机器学习的典型任务?选项: A:分类 ; B:关联; C:聚类; D:回归
8.
(单选,4分)在机器学习领域中,按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习,那么分类、回归任务属于( )A、有标签的监督学习B、无标签的非监督学习C、有标签的非监督学习D、无标签的监督学习
9.
选择下列哪些属于可以通过机器学习解决的任务:A.分类B.回归C.聚类D.剖析
10.
在机器学习中,以下( )任务主要关注如何让计算机系统从经验中学习 选项: A:A聚类 B:B分类 C:C回归 D:D强化学习
11.
“ 垃圾邮件的处理 ” 场景属于哪种机器学习的典型任务?A.关联B.聚类C.分类D.回归
12.
哪一个是机器学习中“回归”任务的准确描述?
13.
(单选题)无监督学习可完成什么任务() 选项: A: 分类 B: 回归 C: 聚类 D: 分类、回归、聚类
14.
机器学习中,有监督学习分类问题和回归问题的关键区别是( )。选项: A:分类问题的标签是离散取值 B:分类问题的标签是连续取值 C:回归问题的标签是离散取值 D:回归问题的标签是连续取值
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