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小批量梯度下降是结合了批量梯度下降和随机梯度下降,性能比批量梯度下降和随机梯度下降都好。( )
选项:
A:对
B:错
下降
梯度
结合了
发布时间:
2024-04-09 14:40:23
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1.
视频中介绍了哪几种梯度下降算法()A.随机梯度下降B.小批量梯度下降C.批量梯度下降D.单步梯度下降
2.
以下综合表现最好的一种梯度下降算法是:( )。 选项:A:批量梯度下降 B:随机梯度下降 C:线性梯度下降 D:小批量梯度下降
3.
简述梯度下降算法,并与随机梯度下降算法、小批量梯度下降算法进行比较。
4.
49.批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里?
5.
随机梯度下降法比小批量梯度下降法训练更稳定。( ) 选项: A:对 B:错
6.
下述不属于梯度下降算法的是: 选项: A、全梯度下降算法 B、随机梯度下降算法 C、小批量梯度下降算法 D、knn算法
7.
小批量梯度下降法和随机梯度下降算法收敛可能需要更多的迭代次数
8.
下面梯度下降説法错误的是? 选项: A:随机梯度下降是梯度下降中常用的一狆 B:梯度下降包括随机梯度下降和批量梯度下降 C:梯度下降算法速度快且可靠 D:随机梯度下降是深度学ヨ算法当中常用的仇化算法之一
9.
训练大规模数据集时,首选的梯度下降算法是______。选项: A:批量梯度下降法; B:小批量梯度下降法; C:随机梯度下降法; D:以上没有区别,都可以
10.
常用的优化算法包括哪些A.批量梯度下降B.随机梯度下降C.小批量梯度下降D.以上都不对
11.
随机梯度下降法比小批量梯度下降法训练更稳定。( )A.正确B.错误
12.
中国大学MOOC: 小批量梯度下降法和随机梯度下降算法收敛可能需要更多的迭代次数
13.
小批量梯度下降法和随机梯度下降算法收敛可能需要更多的迭代次数A.正确B.错误
14.
下列关于梯度下降算法的说法中,错误的是______。 选项: A:批量梯度下降算法中,每次迭代都使用所有样本来计算偏导数; B:随机梯度下降算法计算速度快,可以使模型快速收敛; C:小批量梯度下降算法每次迭代的训练样本数固定不变; D:Adam是小批量梯度下降算法的改进算法
15.
下列关于梯度下降算法的说法中,错误的是______。选项: A:批量梯度下降算法中,每次迭代都使用所有样本来计算偏导数; B:随机梯度下降算法计算速度快,可以使模型快速收敛; C:小批量梯度下降算法每次迭代的训练样本数固定不变; D:Adam是小批量梯度下降算法的改进算法
16.
全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是: 选项: A:全局梯度算法可以找到损失函数的最小值 B:批量梯度算法 解决局部最小值问题 C:随机梯度算法可以找到损失函数的最小值 D:全局梯度算法收敛过程比较耗时
17.
下面关于梯度下降法描述正确的是选项: A:梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法,其有着三种不同的形式:批量梯度下降(Batch Gradient Descent)、随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)以及小批量梯度下降(Mini-Batch Gradient Descent); B:批量梯度下降法是最原始的形式,它是指在每一次迭代时使用所有样本来进行梯度的更新; C:随机梯度下降法不同于批量梯度下降,是每次迭代使用一个样本来对参数进行更新; D:小批量梯度下降法是对批量梯度下降以及随机梯度下降的一个折中办法。更新参数时使用一部分训练样本。一般将训练样本集分成若干个batch,每个batch包含m个样本。每次更新都利用一个batch的数据,而非整个训练集
18.
全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是() A: 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值 B: 批量梯度算法可以解决局部最小值问题 C: 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值 D: 全局梯度算法收敛过程比较耗时
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