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从散点图矩阵可以看到多个变量两两之间是否具有相关关系。
选项:
A:对
B:错
发布时间:
2024-06-25 23:49:34
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1.
从散点图矩阵可以看到多个变量两两之间是否具有相关关系。 选项: A:错 B:对
2.
从散点图矩阵可以看到多个变量两两之间是否具有相关关系。 选项: A、对 B、错
3.
从散点图矩阵可以看到多个变量两两之间是否具有相关关系。A.对B.错
4.
矩阵图(MatrixPlot)可以让你在多个变量之间观察两两变量的关系() 选项:A、Y、是 B、N、否
5.
需要同时考察多个变量间的相关关系时,可以利用散点图矩阵来同时绘制各变量间的散点图。 选项: A:正确; B:错误
6.
下列关于散点图矩阵的说法中错误的是( )。选项: A:散点图矩阵用于探索多维数据两两之间的关系。; B:散点图矩阵主要展示多维数值型数据。; C:散点图矩阵可展示的维度受空间限制。; D:散点图矩阵视觉变量以颜色为主。
7.
散点图是直观显示多个变量之间关系的图。( ) 选项: A:对 B:错
8.
( )允许同时看到多个单独变量的分布和它们两两之间的关系。 选项: A: 气泡图 B: 雷达图 C: 平行坐标 D: 散点矩阵图
9.
( )允许同时看到多个单独变量的分布和它们两两之间的关系。 选项:A、气泡图 B、雷达图 C、平行坐标 D、散点矩阵图
10.
散点图根据散点图中数据的分布走向和密集程度,可以大致判断变量之间的相关关系。( )选项: A:对 B:错
11.
探讨多个连续变量之间的相关关系时,只作相关设想应如何进行? 选项: A:统计各变量间的两两积差相关系数; B:形成变量间的积差相关矩阵,展示出两两变量间的相关; C:在相关矩阵的基础上做因素分析,形成因素负荷矩阵; D:在相关矩阵的基础上做方差分析,形成方差分析矩阵
12.
散点图可以描述任何类型变量之间的相关关系。
13.
下列关于散点图的说法不正确的是()选项: A:任何情况下,建模都前无需通过观测散点图来获得对数据的先验认识。; B:用散点来描述数据两两属性的相关/依赖关系。; C:如果一个变量可近似表示成关于另一个变量的函数时,散点图是两个变量存在相关/依赖关系的直观判断。 ; D:用散点图矩阵来描述数据所有两两属性的相关/依赖关系。
14.
散点图可以描述任何类型变量之间的相关关系。
15.
【单选题】(1分)( )允许同时看到多个单独变量的分布和它们两两之间的关系。答题区域: 选项: A: 气泡图 B: 雷达图 C: 平行坐标 D: 散点矩阵图
16.
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。 选项:A、散点图中,常见的表现形态有()。 A.线性相关B. 非线性相关C. 完全相关D. 不相关
17.
两变量之间的相关关系可以用散点图来展示。 选项: A:正确 B:错误
18.
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图,下列说法正确的是()。 选项: A、散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强 B、散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强 C、若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关 D、如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关
19.
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图,下列说法正确的是()。A、散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强B、散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强C、若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关D、如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关
20.
通过散点图可以直观判断两个变量之间的关系形态以及相关关系的密切程度。( )
21.
散点图根据散点图中数据的分布走向和密集程度,可以大致判断变量之间的相关关系。( )A.正确B.错误
22.
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图,下列说法正确的是()。A.散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强B.散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强C.若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关D.如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关
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