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【 】就是通过训练集学习得到一个模型,然后用这个模型进行预测。
选项:
A:无监督学习
B:有监督学习
C:半监督学习
D:自主学习
学习
这个
监督
发布时间:
2024-05-07 14:04:23
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1.
以下哪种学习是“针对训练数据集,比较预测结果与实际结行,不断优化调整模型”?( ) 选项: A、无监督学习 B、半监督学习 C、有监督学习 D、强化学习
2.
通过训练有标记的数据,形成模型后再让计算机对新的数据进行分类,属于人工智能中的()。 选项: A、无监督学习 B、有监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
3.
半监督学习可以使用无监督学习发现和学习输入变量的结构,用监督学习对无标签的数据进行标签预测,并将这些数据传递给监督学习算法作为训练数据,然后使用这个模型在新的数据上进行预测。( )选项: A:对 B:错
4.
给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法,属于() A: 无监督学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 强化学习
5.
机器学习模型主要分为有监督学习模型和 模型。 选项:A、无监督B、全监督C、不监督D、随机
6.
机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。(1.0分) 选项: A:有监督 B:全监督 C:不监督 D:随机
7.
下面关于机器学习的说法中,正确的有() 选项: A、按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
8.
下面关于机器学习的说法中,正确的有( ) 选项: A:按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B:在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C:监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器 D:有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
9.
下面关于机器学习的说法中,正确的有( )。 选项: A、按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
10.
关于机器学习说法有误的:选项: A:机器学习就是有监督学习; B:机器学习分为有监督和无监督等; C:机器学习需要数据集; D:只有有监督学习需要数据集
11.
单选题机器学习模型主要分为有监督学习模型和____模型。 选项: A: 无监督 B: 全监督 C: 不监督 D: 随机
12.
逻辑斯蒂回归模型(logistic regression)属于( )选项: A:监督学习 ; B:无监督学习; C:半监督学习; D:以上都不是
13.
在机器学习中,监督学习是什么? 选项: A:机器自主学习 B:有人指导的学习 C:无监督学习 D:半监督学习
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