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Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算。
选项:
A:正确;
B:错误
错误
计算
框架
发布时间:
2024-06-20 13:30:25
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1.
Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算。A.正确B.错误
2.
多选(3分)Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算,在流式处理方面,以下选项是Flink的主要特点的有: 选项: A: Flink是一行一行地处理数据 B: Flink只能支持秒级的响应 C: Flink可以支持毫秒级的响应 D: Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能
3.
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。下列关于Spark描述正确的是()。 选项: A、Spark通过将中间结果缓存在内存减少磁盘I/O提升运行速度 B、Spark支持Java、Python、Scala的API C、Spark支持复杂查询 D、Spark与MapReduce一样,不支持实时流计算
4.
下面哪些技术框架支持大数据流计算? 选项: A:Flink B:Storm C:Hive D:Spark Streaming
5.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM选项: A:正确; B:错误
6.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM 选项: A:正确 B:错误
7.
spark于Hadoop的区别是( ) 选项: A:spark是基于内存计算框架,而Hadoop基于硬盘计算框架 B:Spark是基于硬盘计算框架,而Hadoop基于内存计算框架 C:Spark是一站式计算框架,而Hadoop只适合离线处理计算框架 D:Spark只适合离线处理计算框架,而Hadoop是一站式计算框架
8.
流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和【 】等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项: A:Nifi B:Flume C:Socket D:Storm
9.
下列基于Yarn的计算框架描述正确是( )。选项: A:MapReduce 是一种离线数据计算框架。 B:Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架。 C:Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。 D:Flink 是一种离线的数据计算框架。
10.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM
11.
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,可以用来快速处理数据,支持迭代计算和各种数据挖掘以及机器学习算法。 选项: A:正确 B:错误
12.
比较有名的流计算框架有( ) 选项: A、Storm B、Hadoop C、Spark Streaming D、Flink
13.
190.流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和( )等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项: A:A.Nifi B:B.Flume C:C.Socket D:D.Storm
14.
下面那些是spark比MapReduce计算快的原因 选项: A、基于内存的计算 B、基于DAG的调度框架 C、基于内存数据集的容错机制 D、基于分布式计算的框架
15.
Spark 比 MapReduce 计算快的原因有( )。 选项: A、基于内存的计算 B、基于 DAG 的调度框架 C、基于 Lineage 的容错机制 D、基于分布式计算的框架
16.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A: hadoop B: Flink C: Spark streaming D: STORM
17.
______ 是构建在 Spark上的图计算模型,它利用spark框架提供的内存级存RDD、DAG和基于数据依赖的容错等特性,实现高效健壮的图计算框架
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