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贝叶斯网是借助()向()环图来刻画属性之间的依赖关系。
属性
刻画
贝斯
发布时间:
2024-03-27 12:38:50
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1.
贝叶斯网络中表示变量之间的依赖关系的是( )。 选项: A:有向无环图
2.
一个贝叶斯网由结构和参数两部分组成,结构是一个(),每个节点对应个属性,若两属性有直接依赖关系,则它们由一条边连接起来,参数定量描述这种依赖关系。选项: A:无向无环图 B:无向图 C:有向图 D:有向无环图
3.
关于贝叶斯网络,以下说法正确的是:( ) 选项: A、贝叶斯网络又称信念网络 B、贝叶斯网络是有向无环图模型 C、贝叶斯网络是无向有环图模型 D、贝叶斯网络是一种概率图模型
4.
关于贝叶斯网络的描述正确的是( ) 选项: A、贝叶斯网络又称为信念网络 B、贝叶斯网络又可称为有向无环图模型 C、贝叶斯网络是一种模拟人类推理过程中因果关系的不确定处理模型 D、在他的回路中,变量之间相互依赖
5.
贝叶斯网络是一种概率图模型,用于表示变量之间的依赖关系。 选项: A:正确 B:错误
6.
贝叶斯网络中表示变量之间的依赖关系的是(____)。
7.
贝叶斯网不是因果关系网络图
8.
2358. 以下关于贝叶斯网络和马尔科夫网络说法正确的是( ) 选项: A: 贝叶斯网络是有向图, 而马尔科夫网络是无向图 B: 贝叶斯网络和马尔科夫网络都是无向图, 只是网络结构差别 C: 贝叶斯网络和马尔科夫网络都是有向图, 只是网络结构差别 D: 贝叶斯网络为无向图, 而马尔科夫网络是有向图
9.
()的基本想法是适当考虑一部分属性间的相互依赖信息,从而既不需要进行完全联合概率计算,又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系。 选项: A:贝叶斯判定准则 B:贝叶斯决策论 C:朴素贝叶斯分类器 D:半朴素贝叶斯分类
10.
以下有关贝叶斯信念网络(BBN)的叙述中错误的是()。 选项: A、BBN是一个有向无环图 B、BBN中每个节点代表一个随机变量 C、BBN中每条有向边表示变量之间的依赖关系 D、BBN中最多只有一个输出节点
11.
在Spark中,使用有向无环图,简称_________________,反映RDD之间的依赖关系。
12.
贝叶斯网络模型中的节点表示随机变量,边表示变量之间的依赖关系。 选项: A、错误 B、正确
13.
(__)的基本想法是适当考虑一部分属性间的相互依赖信息,从而既不需要进行完全联合概率计算,又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系。 选项: A:贝叶斯判定准则 B:贝叶斯决策论 C:朴素贝叶斯分类器 D:半朴素贝叶斯分类器
14.
193、()的基本想法是适当考虑一部分属性间的相互依赖信息,从而既不需要进行完全联合概率计算,又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系。 选项: A:贝叶斯判定准则 B:贝叶斯决策论 C:朴素贝叶斯分类器 D:半朴素贝叶斯分类器
15.
攻击图的分类包括()。 选项: A、状态攻击图 B、属性攻击图 C、贝叶斯攻击图 D、社会工程学攻击图
16.
贝叶斯网络模型中的节点表示什么? 选项: A、概率分布 B、条件概率表 C、随机变量 D、变量之间的依赖关系
17.
下面有关贝叶斯网络认识错误的是?选项: A:贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足。; B:贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数(条件概率表)。; C:贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定,不需要样本训练。; D:贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值,可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。
18.
下面有关贝叶斯网络认识错误的是? 选项: A:贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足。; B:贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数(条件概率表)。; C:贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定,不需要样本训练。; D:贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值,可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。
19.
下列贝叶斯描述错误的是 选项: A:贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险 B:贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险 C:贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险 D:贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险
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