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- 1.工业大数据发展路径中生产大数据不包含以下哪一项（） 选项： A、消费大数据分析 B、设备大数据分析 C、工艺大数据分析 D、环境大数据分析
- 2.大数据分析与传统数据分析的不同之处在于 选项： A:大数据分析是描述性分析; B:大数据分析是诊断性分析; C:数据类型比较单一; D:大数据分析是预测性分析
- 3.CRISP-DM是（ ）。选项： A:一个关于大数据分析方法的标准 B:一个关于大数据分析过程的模型 C:一个用于大数据分析的模板 D:一种大数据分析算法
- 4.本课程中关于大数据处理与分析部分的学习内容有：（ ）A.Mapreduce的编程模型B.大数据分析过程C.大数据分析的常用算法D.大数据分析分析工具
- 5.下列选项中,关于大数据时代数据分析表述错误的是( )。A．大数据价值巨大,但价值密度低B．数据分析是大数据处理流程的核心C．大数据时代,数据分析是“向前分析”D．大数据分析和传统数据分析最重要的区别在于数据技术
- 6.正确合理利用大数据的是（） 选项： A、运用交通大数据分析出行情况，缓解交通拥堵 B、通过搜集分析社交媒体用户个人隐私资料，进行人肉搜索 C、通过商业大数据分析海量用户的使用习惯和使用频率划分新用户和老用户，定制不同价格进行“杀熟” D、网络服务提供商出售用户数据
- 7.大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于:
- 8.大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于:
- 9.进行大数据分析只需要知道大数据分析技巧、大数据处理软件就能够胜任。选项： A:对 B:错
- 10.大数据时代，个人隐私受到了前所未有的威胁。（）
- 11.简述大数据分析。
- 12.大数据分析与传统数据分析的区别主要在于 选项： A:传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析; B:大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具; C:大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了解正在发生的事件及其原因; D:大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单
- 13.大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于： 选项： A、传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析。 B、大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单。 C、大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因 D、大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具。
- 14.大数据分析与传统数据分析的区别主要在于选项： A:传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析; B:大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具; C:大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了解正在发生的事件及其原因; D:大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单
- 15.大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于： 选项： A、传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析。 B、大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单。 C、大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因 D、大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具。
