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决策树算法中,预剪枝策略,即边生成决策树,边剪枝。
决策
算法
剪枝
发布时间:
2024-05-06 15:07:04
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1.
决策树的剪枝策略有:( )。选项: A:预先剪枝 B:后剪枝 C:边建树边剪枝 D:直接剪枝
2.
下列关于决策树剪枝的说法错误的是 选项: A:决策树剪枝的基本策略有预剪枝和后剪枝 B:后剪枝在已生成的完整的决策树上自底向上计算是否剪枝 C: 预剪枝相比后剪枝,通常可以得到泛化能力更强的决策树 D:后剪枝相比预剪枝的训练开销更大
3.
决策树剪枝的基本策略有()。 选项: A:中剪枝 B:前剪枝 C:预剪枝 D:后剪枝
4.
决策树剪枝的基本策略有()。 选项: A:中剪枝 B:前剪枝 C:先剪枝 D:后剪枝 E:保留
5.
剪枝分为预剪枝和后剪枝 两种,后剪枝是在构建决策树时抑制它的生长,预剪枝是决策树生长完全后再对叶子节点进行修剪( ) 选项:A、对 B、错
6.
决策树的剪枝是为了防止树的过拟合,增强其泛化能力。包括预剪枝和后剪枝。( ) 选项: A:对 B:错
7.
决策树学习算法主要包括①决策树的生成、②决策树的剪枝、③特征选择等3个部分,3个部分顺序正确的是( )选项: A:①②③ B:③②① C:③①② D:②①③
8.
决策树学习算法主要包括①决策树的生成、②决策树的剪枝、③特征选择等3个部分,3个部分顺序正确的是( ) 选项: A、①②③ B、③①② C、③②① D、②①③
9.
决策树学习算法主要包括①决策树的生成、②决策树的剪枝、③特征选择等3个部分,3个部分顺序正确的是( )A.②①③B.①②③C.③①②D.③②①
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