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同样的数据集采用不同的聚类算法,其聚类结果也往往不相同,甚至采用相同类型的聚类算法,选用不同的参数,结果也很不一样。()
发布时间:
2024-06-10 16:05:04
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1.
给定聚类个数k,关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的?选项: A:任意选定距离度量,聚类结果相同; B:选择不同距离度量,聚类结果一定不同; C:选择不同距离度量,聚类结果可能相同,也可能不同,由样本点决定; D:算法有可能输出的类别数小于k
2.
以下描述,()是正确的。选项: A:十折交叉验证使得训练数据集与测试数据集不同 B:SimpleKMeans聚类器适用于处理标称型属性。 C:SSE值越小,表明聚类质量越低 D:使用聚类器时,参数ɛ对聚类的结果有很大的影响 E:某些算法只能处理标称型属性,如EM算法
3.
以下描述,()是正确的。选项: A:SimpleKMeans聚类器适用于处理标称型属性。 B:使用聚类器时,参数ɛ对聚类的结果有很大的影响 C:某些算法只能处理标称型属性,如EM算法 D:SSE值越小,表明聚类质量越低 E:十折交叉验证使得训练数据集与测试数据集不同
4.
下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是? 选项: A、k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小 B、理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的 C、k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定 D、聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
5.
DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法选项: A:划分型聚类算法 ; B:基于密度的聚类算法; C:层次聚类算法; D:网格聚类算法
6.
K-means算法属于什么类型的聚类算法选项: A:基于密度的聚类算法; B:划分型聚类算法 ; C:层次聚类算法; D:网格聚类算法
7.
( )的特点是在不同层次对数据集进行划分,从而形成树形的聚类结构。 选项: A、原型聚类-k均值算法 B、密度聚类-DBSCAN C、层次聚类 D、GARCH模型
8.
【多选题】以下描述,()是正确的。A. 十折交叉验证使得训练数据集与测试数据集不同B. SimpleKMeans聚类器适用于处理标称型属性。C. SSE值越小,表明聚类质量越低D. 使用聚类器时,参数ɛ对聚类的结果有很大的影响E. 某些算法只能处理标称型属性,如EM算法
9.
聚类算法主要有以下5种:基于划分的聚类算法、基于()的聚类算法、基于()的聚类算法、基于网格的聚类算法和基于模型的聚类算法。 选项: A、类型 B、层次 C、密度 D、权重
10.
动态聚类算法是一种通过反复修改聚类结果来进行优化以达到满意的聚类结果的迭代算法。选项: A:正确; B:错误
11.
中国大学MOOC: 完整的数据聚类过程一般包括选定特征,设定聚类准则,选择聚类算法和聚类结果评估。
12.
完整的数据聚类过程一般包括选定特征,设定聚类准则,选择聚类算法和聚类结果评估。选项: A:正确; B:错误
13.
关于聚类算法,下列说法中正确的有( )。 选项: A:使用聚类算法时一定需要每个样本的标签 B:依据算法结构的不同,聚类算法能够被划分为自下而上与自上而下 C:依据被研究对象的不同,聚类算法能够被划分为Q型聚类和R型聚类 D:聚类的目的是根据人们所关心的相似关系,寻找数据中潜在的自然分组结构
14.
使用KMEANS、DBSCAN等多种聚类算法对同一数据集进行聚类时,可能会得到不同的分组数(类数),分组数较多的聚类算法一般是比较好的。选项: A:对 B:错
15.
常见的聚类算法可以分为基于划分的聚类算法,基于层次的聚类算法,基于密度的聚类算法,基于网格的聚类算法,基于模型的聚类算法等。( ) 选项:A、对 B、错
16.
根据聚类规则可将聚类算法分为哪几类? 答( )基于划分的聚类算法 ( )基于层次的方法 ( )基于密度的聚类算法 ( )基于网格的聚类算法 ( )基于模型的聚类算法
17.
以下描述中关于聚类算法的描述错误的是() 选项: A:聚类本身是一种无监督学习的算法 B:聚类的结果并不总是有实际的使用意义 C:在聚类之前一般不需要进行数据清洗 D:不同的应用场景下,应注意选择合适的聚类方法
18.
A.基于密度的聚类算法B.划分型聚类算法C.层次聚类算法D.网格聚类算法
19.
目前空间聚类算法主要包括:选项: A:基于划分的空间聚类算法; B:基于层次的空间聚类算法; C:基于密度的空间聚类算法; D:基于矩阵的空间聚类算法
20.
使用默认参数的DBSCAN对iris(鸢尾花)数据集进行聚类,并与K-Means聚类结果进行对比。
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