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建立回归模型时,变量选择的方法主要有
模型
变量
回归
发布时间:
2024-06-01 18:13:32
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1.
建立回归模型时,变量选择的方法主要有()选项: A:向前选择; B:向后剔除; C:中间插入; D:逐步回归; E:最优子集
2.
建立回归模型时,变量选择的方法主要有() 选项: A、向前选择 B、向后剔除 C、中间插入 D、逐步回归 E、最优子集
3.
建立回归模型时,变量选择的方法主要有() 选项: A、向前选择 B、向后剔除 C、中间插入 D、逐步回归 E、最优子集
4.
在建立多元回归模型时,变量的选择方法中,( ) 选项: A、向前选择变量的方法是不停地向模型中减少自变量,直到减少自变量不能导致SSE显著增加。 B、 向后剔除变量的方法是不停地向模型中增加自变量,直到增加自变量不能导致SSE显著减少。 C、 逐步回归选择变量的方法是将向前选择法和向后剔除法结合起来,不断向模型中增加或剔除自变量,直到增加或剔除自变量不能导致SSE显著增加或减少。 D、 在采用向前选择法、向后剔除法、逐步回归法,进行变量选择中,增加或减少自变量,使多元回归残差平方和SSE增加或减少的显著性检验,采用的都是t检验。
5.
对于多元线性回归方法,叙述正确的是 选项: A:常用R方描述模型的拟合程度 B:多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法 C:当有多个自变量可以同时影响因变量时,可以考虑建立多元线性回归模基 D:多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量
6.
(989、关于logsitic回归分析方法的叙述,下列表述恰当的是( ) 选项: A:因变量是有序或无序的分类变量 B:Logsitic回归模型是概率型回归模型 C:Logistic回归模型的自变量不能是数值变量,只能是有序和无序的分类变量 D:建立的logistic模型可用于判别分析 E:因变量必须满足正态分布和方差齐
7.
线性回归模型的建模实施步骤可以包括()。 选项: A:变量间相关性分析 B:确定自变量和因变量 C:建立回归分析模型 D:模型检验
8.
进行回归分析的正确步骤是( ) ①根据预测目标,确定自变量和因变量②对回归模型进行检验③估计模型参数,建立回归模型④绘制散点图,确定回归模型类型⑤利用回归模型进行预测 选项:A、①④⑤②③B、①③④②⑤C、①④③②⑤D、④①②③⑤
9.
关于logistic回归分析方法的叙述,下列表述不恰当的是( ).A.因变量是有序或无序的分类变量B. logistic 回归模型是一种概率型回归模型C.建立的logistic模型可用于判别分析D.如果某自变量的回归系数为负值,则其对应的OR值小于1E.logistic回归模型的自变量不能是数值变量,只能是有序和无序的分类变量
10.
下列说法中,正确的有( )。选项: A:双变量回归模型指的是一元回归模型 B:双变量回归模型指的是二元回归模型 C:双变量回归模型指的是二元线性回归模型 D:k变量回归模型指的是(k-1)元回归模型 E:k元回归模型指的是(k+1)变量回归模型
11.
在多元回归分析时,可以采用以下哪些方法选择重要的自变量?? 可以将变量逐次加入模型,看看变量的加入是否改进模型的性能。|计算自变量与因变量的相关系数,挑选少数相关系数比较大的变量。|通过F检验逐次剔除对模型不显著的变量。|目测法。
12.
中国大学MOOC: 回归分析是根据变量之间的主从或因果的回归关系,对变量之间的数量变化进行测定,建立数学模型,对因变量进行预测或估计的统计分析方法
13.
在回归分析中,描述两个变量间依存关系的最简单的线性回归模型是( )。 选项: A、简单直线回归模型 B、多重线性回归模型 C、logistic回归方法 D、整体回归模型
14.
回归分析是根据变量之间的主从或因果的回归关系,对变量之间的数量变化进行测定,建立数学模型,对因变量进行预测或估计的统计分析方法选项: A:正确; B:错误
15.
回归分析预测法是根据因变量和自变量之间存在的相关关系,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为回归预测模型。( )选项: A:对 B:错
16.
回归分析是根据变量之间的主从或因果的回归关系,对变量之间的数量变化进行测定,建立数学模型,对因变量进行预测或估计的统计分析方法A.正确B.错误
17.
在计量经济学中,可用于处理自变量虚拟变量的模型是: 选项:A、线性回归模型B、指数回归模型C、对数回归模型D、虚拟变量回归模型
18.
只要两个变量之间存在相关关系,就都可以建立回归模型进行回归分析
19.
在对模型的解释变量进行选择时,我们常用逐步回归法,即以Y为被解释变量,逐个引入解释变量X,构成回归模型,进行模型估计。如果在引入一个新解释变量后,模型的拟合优度显著提高,则说明新引入的变量是( )。选项: A:其他解释变量可以替代的变量 B:可以被舍去的变量 C:一个独立解释变量 D:随机分布的变量
20.
在多元回归分析中,自变量的选择方法主要有向前法、向后法和 ( ) 选项:A、剔除法B、引入法C、逐步回归法D、前后法
21.
当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。A、一元多项式回归模型B、-元线性回归模型C、双曲线回归模型D、对数曲线模型E、修正指数曲线模型
22.
在实际经济分析中,作为研究对象的被解释变量的观测值经常是离散的,这样的模型称为离散被解释变量模型,离散被解释变量模型主要包括( )。 选项: A:离散选择模型 B:一元线性回归模型 C:计数数据模型 D:多元线性回归模型
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