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做回归分析是需要自变量和因变量之间需要相关关系还是因果关系
因变量
自变量
因果关系
发布时间:
2024-04-07 11:25:14
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1.
回归分析和相关分析的关系是:• A 回归分析可用于估计和预测;• B 相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度;• C 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测;• D 相关分析需要区分自变量和因变量;• E 相关分析是回归分析的基础
2.
回归分析和相关分析的关系是( )。(多选题) 选项: A:. 回归分析可用于估计和预测 B:. 相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度 C:. 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D:. 相关分析需要区分自变量和因变量 E:相关分析是回归分析的基础
3.
以下关于相关分析和回归分析的说法,正确的是( )。A.进行相关分析时不需事先确定自变量和因变量,但进行回归分析时需要B.进行回归分析时不需事先确定自变量和因变量,但进行相关分析时需要C.进行回归分析和相关分析时都不需事先确定自变量和因变量D.进行回归分析和相关分析时都需事先确定自变量和因变量
4.
回归分析和相关分析的关系是()。 A: 回归分析可用于估计或预测 B: 相关分析是研究变量之间相互依存关系的密切程度 C: 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D: 相关分析需区分自变量和因变量 E: 相关分析是回归分析的基础
5.
回归分析和相关分析的关系是()。 选项: A、回归分析可用于估计和预测 B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D、相关分析需区分自变量和因变量 E、相关分析是回归分析的基础
6.
回归分析中又依据描述( )之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析。A.显性变量B.自变量C.隐性变量D.因变量选项: A:显性变量; B:自变量; C:隐性变量; D:因变量
7.
回归分析不需要确定自变量和因变量。
8.
回归预测法中的自变量与因变量之间属于因果关系
9.
回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。
10.
回归和相关的区别和联系错误的是?A.相关分析的任务是确定两个变量之间相关的方向和密切程度。回归分析的任务是寻找因变量对自变量依赖关系的数学表达式;B.回归分析不必确定两变量中哪个是自变量,哪个是因变量,而相关分析中必须区分因变量与自变量;C.相关分析是回归分析的基础和前提。D.回归分析是相关分析的继续和深化。
11.
一元线性回归方程 ,说明自变量和因变量之间存在负相关关系。() 选项:A、一元线性回归方程 ,说明自变量和因变量之间存在负相关关系。()
12.
按照()可以将回归分析分为线性回归分析和非线性回归分析。A.涉及自变量的多少B.涉及因变量的多少C.自变量和因变量之间的关系类型D.自变量和因变量之间的数据类型
13.
一元线性回归方程,说明自变量和因变量之间存在负相关关系。( ) 选项:A、一元线性回归方程,说明自变量和因变量之间存在负相关关系。()
14.
相关回归分析要求市场现象的因变量和自变量之间的关系必须是() 选项: A、高度相关 B、弱相关 C、无关 D、交叉相关
15.
相关回归分析市场预测法的应用条件是( ACE )。A、市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系;B、市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C、市场现象的因变量与自变量之间高度相关;D、市场现象存在自相关;E、市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料;
16.
回归分析就是研究自变量和因变量之间的关系。( )选项: A:对 B:错
17.
回归分析预测法是根据因变量和自变量之间存在的相关关系,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为回归预测模型。( )选项: A:对 B:错
18.
做直线回归分析,如果P <0.05,则说明选项: A:自变量与因变量相关性很强; B:总体回归系数不等于0; C:自变量与因变量的关系不存在; D:自变量对因变量影响很大
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