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使用Numpy的reshape方法,可以同时改变数组的维数和大小。( )
选项:
A:对
B:错
数组
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发布时间:
2024-05-21 09:19:53
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1.
使用Numpy的reshape方法,可以改变数组的维数,但不能改变数组的大小。( )选项: A:对 B:错
2.
使用Numpy的resize方法,既可以改变数组的维数,也可以改变数组的大小。( )选项: A:对 B:错
3.
使用Numpy的reshape函数可以改变数组的形状。 选项: A:正确 B:错误
4.
使用reshape函数和resize都可以改变numpy原数组本身的形状。 选项: A:正确 B:错误
5.
在使用Numpy时,以下哪些操作可以改变数组的形状? 选项:A、numpy.reshape()B、numpy.transpose()C、numpy.resize()D、numpy.flatten()
6.
下列关于Numpy中reshape()函数和resize()函数说法错误的是 _______。选项: A:reashape()函数不对原始数组进行修改; B:resize()函数直接对原始数组进行修改; C:当使用reshape()函数改变数组形状,应确保改变前后元素总个数相等; D:使用reshape(-1,-1)时,Numpy会根据数组中元素总个数自动计算出形状的取值
7.
在numpy中, shape属性和reshape()函数的功能都是对于数组的形状进行操作。 shape属性可以了解数组的结构, reshape()函数可以对数组的结构进行改变。 选项: A:正确 B:错误
8.
下列关于Numpy中reshape()函数和resize()函数说法错误的是 _______。A.reashape()函数不对原始数组进行修改B.resize()函数直接对原始数组进行修改C.当使用reshape()函数改变数组形状,应确保改变前后元素总个数相等D.使用reshape(-1,-1)时,Numpy会根据数组中元素总个数自动计算出形状的取值
9.
在numpy中, shape属性和reshape()函数的功能都是对于数组的形状进行操作。 shape属性可以了解数组的结构, reshape()函数可以对数组的结构进行改变。 选项: A:正确 B:错误
10.
【单选题】NumPy数组用来改变数组维度形状的方法是 选项: A、change B、reshape C、size D、dimension
11.
NumPy中修改数组的形状可以使用reshape()函数 选项: A:正确 B:错误
12.
单选题](1分) 在Numpy中,以下哪个函数可以将一维数组转换为多维数组( ) 选项: A:shape B:arange() C:reshape() D:array()
13.
用户处理numpy的ndarray对象时,可以改变数组维度。下列描述中错误的是 选项: A、resize方法不能修改原ndarray数组 B、reshape方法不能修改原ndarray数组 C、flatten方法不能修改原ndarray数组 D、ndim属性表示ndarray数组的维度
14.
用户处理numpy的ndarray对象时,可以改变数组维度。下列描述中错误的是选项: A:resize方法不能修改原andarray数组; B:reshape方法不能修改原andarray数组; C:flatten方法不能修改原andarray数组; D:参数用元组来表示
15.
使用resize函数可以改变numpy数组的形状。
16.
numpy中使用________方法用于改变数组的形状,但不会改变数组的元素。
17.
reshape()方法用于改变数组的形状,但不会改变数组的元素。( )
18.
Numpy模块中,如果想获取二维数组的单个元素,必须同时指定这个元素的行索引和列索引。( )选项: A:对 B:错
19.
Reshape()方法用于改变数组的形状,但不会改变数组的元素。 选项: A:正确 B:错误
20.
reshape()方法用于改变数组的形状,也会改变数组的元素。( ) 选项: A:正确 B:错误
21.
多选题 NumPy数组的转置可以通过( )实现。 选项: A:reshape() B:T C:transpose() D:transform()。
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