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神经网络按照学习模式的不同可以分为有监督学习和( )。
选项:
A:半监督学习
B:无监督学习
C:全监督学习
D:强化学习
学习
可以分
神经网络
发布时间:
2024-06-10 17:02:39
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1.
按照学习方法分,机器学习模型可以分为有监督学习,半监督学习,无监督学习,迁移学习和强化学习。
2.
人工智能按照训练方法的不同,可以分为有监督学习、无监督学习、半监督学习和随机学习。 选项: A:正确 B:错误
3.
深度学习是一种基于( )特征学习和特征层次构造的学习方法。 选项: A:A.无监督 B.有监督 C.半监督 D. 强化学习 B:A.无监督 B.有监督 C.半监督 D. 强化学习 C:A.无监督 B.有监督 C.半监督 D. 强化学习 D:A.无监督 B.有监督 C.半监督 D. 强化学习 E:A.无监督 B.有监督 C.半监督 D. 强化学习
4.
机器学习被广泛分3个大类,有监督学习、()以及半监督学习 选项: A、全监督学习 B、强化学习 C、增强学习 D、无监督学习
5.
按学习形式分类,机器学习分为()、无监督学习、半监督学习和强化学习。 选项: A、概念学习 B、有监督学习 C、函数学习 D、类比学习
6.
机器学习的类型有?选项: A:半监督学习; B:无监督学习; C:有监督学习; D:强化学习
7.
机器学习的分类有:( )。选项: A:监督学习 B:无监督学习 C:强化学习 D:半监督学习
8.
机器学习的类型有?选项: A:半监督学习; B:有监督学习; C:无监督学习; D:强化学习
9.
机器学习的分类有:( )。 选项:A:监督学习 B:无监督学习 C:强化学习 D:半监督学习
10.
机器学习的类型有?选项: A:半监督学习; B:监督学习; C:无监督学习; D:强化学习
11.
有特征,无标签的机器学习是( )。A、无监督学习B、强化学习C、半监督学习D、监督学习
12.
有特征,无标签的机器学习是() 选项: A:监督学习 B:半监督学习 C:无监督学习 D:强化学习
13.
机器学习方法如果按照使用训练数据的标签信息的情况,可以分为无监督学习、监督学习和( )。选项: A:有教师学习 B:无教师学习 C:启发式学习 D:半监督学习
14.
机器学习的学习方式有:有监督学习、无监督学习、半监督学习、( )。 选项: A:强化学习 B:分类学习 C:回归学习 D:深度学习
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