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最大似然估计是使得似然函数达到最大的取值为未知参数θ的最大似然估计。( )
选项:
A:对
B:错
函数
取值
估计
发布时间:
2024-05-08 20:57:19
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1.
关于最大似然估计,下列说法正确的是:( )。 选项: A:最大似然估计是似然函数最大所对应的参数作为估计 B:最大似然估计一定是最小方差无偏估计 C:在最大似然函数古籍中,要估计的参数是一个不确定的量 D:在最大似然估计中,可以使用对数形式的似然函数来进行估计。
2.
下面关于最大似然估计的说法中错误的是() 选项: A:在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。; B:最大似然估计是在已知概率密度函数的形式,但是参数未知的情况下,利用训练样本来估计未知参数。; C:在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个不确定的量。; D:在最大似然估计中,可以使用对数形式的似然函数来进行估计。
3.
下面关于最大似然估计的说法中错误的是() 选项: A: 最大似然估计是在已知概率密度函数的形式,但是参数未知的情况下,利用训练样本来估计未知参数。 B: 在最大似然估计中,可以使用对数形式的似然函数来进行估计。 C: 在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个不确定的量。 D: 在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。
4.
下面关于最大似然估计的说法中正确的是()。 选项: A、在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。 B、最大似然估计是在已知概率密度函数的形式,但是参数未知的情况下,利用训练样本来估计未知参数。 C、在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个不确定的量。 D、在最大似然估计中,可以使用对数形式的似然函数来进行估计。
5.
关于最大似然估计,下列说法正确的是:( )。A.在最大似然估计中,可以使用对数形式的似然函数来进行估计。B.最大似然估计是似然函数最大所对应的参数作为估计C.在最大似然函数古籍中,要估计的参数是一个不确定的量D.最大似然估计一定是最小方差无偏估计
6.
下面关于最大似然估计的说法中正确的是 选项: A:在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。; B:最大似然估计是在已知概率密度函数的形式,但是参数未知的情况下,利用训练样本来估计未知参数。; C:在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个确定的量。; D:在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个随机量。
7.
下面关于最大似然估计的说法中正确的是选项: A:在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。; B:最大似然估计是在已知概率密度函数的形式,但是参数未知的情况下,利用训练样本来估计未知参数。; C:在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个确定的量。; D:在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个随机量。
8.
极大似然估计的基本方法是 选项: A:用样本矩作为总体矩的估计 B:用总体矩作为样本矩的估计 C:取参数的估计使得似然函数达到最大 D:取参数的估计使得似然函数达到最小
9.
单选题下面关于最大似然估计的说法中错误的是() A: 在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。 B: 最大似然估计是在已知概率密度函数的形式,但是参数未知的情况下,利用训练样本来估计未知参数。 C: 在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个不确定的量。 D: 在最大似然估计中,可以使用对数形式的似然函数来进行估计。
10.
下面关于最大似然估计的说法中正确的是A.在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。B.最大似然估计是在已知概率密度函数的形式,但是参数未知的情况下,利用训练样本来估计未知参数。C.在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个确定的量。D.在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个随机量。
11.
最大似然估计是对似然函数最大化所得到的一种估计。( )选项: A:对 B:错
12.
下列关于极大似然估计的描述正确的是() 选项: A:若有未知参数 a , 在 a 的全部可能取值中使样本观察值出现概率最大的那个值作为 a 的极大似然估计 ; B:极大似然估计总体分布的函数形式可以未知; C:极大似然估计是求总体分布参数估计的另一常用方法; D:似然函数可以用L(p)表示。
13.
关于极大似然估计,下列论述错误的是()。选项: A:寻找某个参数值,使得已有样本发生的概率最大 B:极大似然估计也称为最大概似估计或最大似然估计,是求估计的一种方法 C:一种模型已定,参数未知的情况 D:与最大后验概率的含义相同
14.
若【图片】是【图片】的最大似然估计,则【图片】是【图片】的最大似然估计。 选项:A、错误 B、正确
15.
关于最大似然估计和贝叶斯参数估计,下列说法中不正确的是( )。 选项: A、贝叶斯参数估计是把参数当成服从某种先验概率分布的随机变量。 B、当样本数增加时,最大似然估计的收敛性质更好。 C、最大似然估计将参数看作不确定的量,其值也是未知的。 D、最大似然估计和贝叶斯参数估计均是将概率密度估计问题转化为参数估计问题。
16.
贝叶斯分类器的训练中,最大似然法估计参数的过程包括以下哪些步骤 选项: A: 写出似然函数 B: 求导数,令偏导数为 0,得到似然方程组 C: 对似然函数取对数,并整理 D: 解似然方程组,得到所有参数即为所求
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