下列代码片段
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train,X_test,y_train,y_test
=train_test_split(iris.data,iris.target,
test_size=0.4,random_state=0)
选项:
A:
加载数据
B:
分割数据
C:
分组数据
D:
删除部分数据
发布时间:2024-05-20 09:32:42
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train,X_test,y_train,y_test
=train_test_split(iris.data,iris.target,
test_size=0.4,random_state=0)
加载数据
分割数据
分组数据
删除部分数据
以下文字与答案无关
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无序数据
B:重复数据
C:错误数据
D:缺失数据
重复数据
B:错误数据
C:交叉数据
D:缺失数据
数据项,
B:数据流
C:数据文件
D:数据库
数据提取
B:数据集成
C:数据清理
D:数据加载
A、共享存储
B、私人存储
C、恢复删除数据
D、彻底删除数据
A.建立数据库
B:B 加载数据
C:扩充功能
D:D. 系统调试
异常数据
B:真实数据
C:污染数据
D:都对
数据项
B:数据流
C:数据类型
D:数据加工
代码
B:视觉形式
C:数据
D:语言
部分数据
B:全部数据
C:全部对象
D:全部数据结构
数据采集
B:数据清洗
C:数据分析
D:数据可视化数据结构的描述
B:数据项的描述.
C:数据的来源
D:基本数据
信息
B:数据资料
C:数据
D:报表
报表
B:数据资料
C:信息
D:数据
数据提取
B:数据集成
C:数据清理
D:数据加载
数据有重复
B:数据有错误
C:数据有缺失
D:数据量太大