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深度学习算法中,人可以掌控机器
算法
机器
掌控
发布时间:
2024-05-09 11:05:29
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1.
深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏
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深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。()
3.
深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。()
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深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。()
5.
27深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。() 选项:
6.
【判断题】深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏
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【判断题】在深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。()
8.
深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏;() 选项: A:对 B:错
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深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏() 选项:A、是 B、否
10.
深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。 选项:A、正确 B、错误
11.
8【判断题】深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。() 选项:
12.
[判断题]深度学习算法中 ,人可以掌控机器“思考”的具体过程 ,但数据来源和质量的不可控可能导致 人工智能被教坏。 ()我的答案( )
13.
深度学习算法是机器学习中的具有深层网络结构的神经网络算法,可以说深度学习是基于( )的机器学习。
14.
从算法网络深度的角度看,机器学习还可以分为浅层学习算法和深度学习算法和增强学习算法。 选项:A、正确B、错误
15.
深度学习算法是机器学习中的具有深层网络结构的神经网络算法,可以说深度学习是基于卷积神经网络的机器学习。( ) 选项:A、正确B、错误
16.
关于深度学习与传统机器学习比较,下列描述错误的是: 选项: A、深度学习算法一般比传统机器学习算法需要更多的存储空间 B、深度学习算法比传统机器学习算法通常需要更多的训练时间 C、传统机器学习需要人工设计特征,深度学习自动学习特征 D、传统机器学习算法需要人工设计特征,深度学习不用学习特征
17.
下列关于人工智能,机器学习,深度学习说法错误的是?() 选项: A:机器学习是实现人工智能的方法 B:深度学习是机器学习算法中的一种算法 C:人工智能包含机器学习,机器学习又包含深度学习 D:人工智能跟机器学习无关
18.
有关深度学习的说法,哪个是正确的?选项: A:深度学习可以解决任意的机器学习问题; B:深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析,这些数据的分析需要人工进行特征提取,这是与传统的机器学习不同的; C:对于分类问题,深度学习算法一定优于传统的机器学习算法; D:深度学习的基础是神经网络,因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法
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下列有关深度学习的表述对的是( )选项: A:深度学习是一种实现机器学习的技术.同时也是一类机器学习算法。 B:卷积神经网络和循环神经网络组成了深度学习 C:机器学习是一种实现深度学习的技术.同时也是一类深度学习算法。 D:深度学习能够解决生活中的任何问题
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【单选题】有关深度学习的说法,哪个是正确的? A. 深度学习可以解决任意的机器学习问题 B. 深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析,这些数据的分析需要人工进行特征提取,这是与传统的机器学习不同的 C. 对于分类问题,深度学习算法一定优于传统的机器学习算法 D. 深度学习的基础是神经网络,因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法
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