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随机变量的数学期望刻画了随机变量取值的平均情况,所以,随机变量的数学期望一定存在。
选项:
A:对
B:错
随机变量
取值
数学
发布时间:
2024-05-15 08:41:48
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离散型随机变量的数学期望可能不存在,连续型随机变量的数学期望一定存在。
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离散型随机变量的数学期望可能不存在,连续型随机变量的数学期望一定存在。
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离散型随机变量的数学期望可能不存在,连续型随机变量的数学期望一定存在。 选项: A:正确; B:错误
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随机变量的数学期望一定存在
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随机变量的每一个可能取值与该随机变量数学期望之差的平方的数学期望,称为该随机变量的A.方差B.分布律C.数学期望D.分布函数
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7.
所谓数学期望,是反映随机变量X取值的集中趋势的理论均值(算术平均),记作F(X)。( )选项: A:对 B:错
8.
二维随机变量的数学期望是一维随机变量的数学期望的推广。 选项: A:正确 B:错误
9.
随机变量的条件数学期望的数学期望是( )。选项: A:常数 B:时间函数 C:随机变量 D:随机过程
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如果一个随机变量的数学期望是零,则其方差等于该随机变量平方的期望. 选项: A:对 B:错
11.
随机变量X数学期望即随机变量X的均值
12.
设随机变量X的密度函数为试求的数学期望.设随机变量X的密度函数为试求的数学期望.
13.
中心极限定理说明, 无论随机变量的数学期望与方差是否存在, 多个随机变量之和都近似服从正态分布. ( )选项: A:对 B:错
14.
离散型随机变量的数学期望就是把X的值简单平均
15.
设随机变量(X,Y)的联合分布列为试求的数学期望.设随机变量(X,Y)的联合分布列为试求的数学期望.
16.
当随机变量的可能值密集在数学期望附近时,方差较小;在相反情况下,方差较大。所以,由方差的大小可以推断随机变量分布的分散程度。选项: A:对 B:错
17.
设随机变量X与Y的数学期望都存在,则E(X+Y)=EX+EY. ( ) 选项: A:对 B:错
18.
随机变量的数字特征是反映随机变量的某些特征的数值,常用的有数学期望和( )。
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随机变量的数字特征是反映随机变量的某些特征的数值,常用的有数学期望和( )。
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若随机变量X的数学期望与方差都存在,对ab,在以下概率中,()可以由切比雪夫不等式进行取值大小的估计
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