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- 1.常见的数据清洗方法有（）？ 选项： A:特殊数据处理 B:缺失值处理 C:重复数据处理 D:异常数据处理
- 2.数据预处理的主要方法包括（ ABCD） A缺失数据处理 B重复值处理 C异常数据处理 D逻辑错误检测
- 3.数据清洗方法不包括（ ）。 A: 逻辑错误处理 B: 处理缺失值与异常值等。 C: 删除原始数据中的无关数据 D: 重复数据处理
- 4.请简述数据清洗过程，对重复数据、缺失值和异常值的处理方法。 ( ) ( )重复数据处理包括记录去重和特征值去重。 ( )缺失值处理方法包括删除法、替换法和插值法。 ( )异常值处理过程，使用3σ原则和箱线图识别异常值。 ( )6分 ( )一般
- 5.（）不是数据清洗的方法。 选项： A:噪声数据清除 B:一致性检查 C:重复数据处理 D:缺失值处理
- 6.数据清洗主要包括 （）部分 选项： A:异常值的处理 B:缺失值的处理 C:重复值的处理 D:数据可视化
- 7.数据清洗包括以下哪些项？ 选项： A、极大值处理 B、异常值处理 C、重复值处理 D、缺失值处理
- 8.数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。( ) 选项：A、正确B、错误
- 9.数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、处理缺失值、重复值、异常值等工作。 选项：A、错误 B、正确
- 10.数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。A．正确B．错误
- 11.数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处。() 选项：A、Y、正确 B、N、错误
- 12.python数据清洗常做的工作有哪些？ 选项： A、重复值处理 B、数据计算 C、缺失值处理 D、异常值处理 E、数据转换 F、数据合并
- 13.以下哪个选项不属于数据清洗的范畴（ ）知识点:机器学习方法 选项： A:缺失值处理 B:不均衡数据处理 C:异常值处理 D:数据加载处理
- 14.数据清洗可以包括去除重复数据、填充缺失值和处理异常值等操作。
- 15.数据清洗的类别分为（ ）选项： A:异常值的处理 B:重复值的处理 C:缺失值的处理 D:冲突数据的处理
- 16.数据清洗的类别分为( ) 选项： A、异常值的处理 B、重复值的处理 C、空值和缺失值的处理 D、冲突数据的处理
- 17.数据清洗的方法一般包括()? 选项： A:缺失值处理 B:正态性检验 C:一致性检查 D:噪声数据处理
