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Spark任务的每个Stage划分为几个Job,划分的标记是Shuffle。()
选项:
A:正确
B:错误
错误
划分
标记
发布时间:
2024-06-01 09:52:10
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1.
Spark任务的每个stage可划分为job,划分的标记是shuffle 选项: A:正确 B:错误
2.
Spark 任务的每个 stage 可划分为 job,划分的标记是 shuffle。( )选项: A:对 B:错
3.
在Spark运行过程中,每个Job可以划分为更小的Task集合,每组任务被称为()。 选项: A、DAG B、Block C、Application D、Stage
4.
在Spark运行过程中,每个Job可以划分为更⼩的Task集合,每组任务被称为()。 (中) 选项: A:DAG B:Block C:Application D:Stage
5.
关于spark的shuffle机制, 下面说法是错误的是? 选项: A、spark的shuffle是在DAGSchedular划分Stage的时候产生的 B、spark 1.1之后, 新的 shuffule 机制为Hash Shuffle C、TaskSchedule要分发Stage到各个worker的executor D、减少shuffle可以提高性能
6.
spark靠宽依赖切分stage,stage之间不会有shuffle. 选项: A:正确 B:错误
7.
在Spark中,将作业的 DAG划分成不同的Stage,每个Stage都是TaskSet任务集合的组件是什么? 选项: A:TaskScheduler B:TaskSetManager C:DAGScheduler D:JobScheduler
8.
Spark中,一个Stage由多个没有Shuffle关系的()组成 选项: A:Stage B:task C:Driver D:Application
9.
在Spark中,是如何划分 stage的?
10.
Spark 中 一个Stage的Task的数量是由( )决定的。 选项: A、Partition B、Job C、Stage D、TaskScheduler
11.
spark中如何划分stage
12.
spark中如何划分stage
13.
一年划分为几个 节气?
14.
DAGScheduler:将作业的 DAG划分成不同的(),每个Stage都是TaskSet任务集合。
15.
Spark的计算过程不包括()选项: A:ADD构建; B:任务调度; C:任务计算; D:Shuffle过程
16.
划区取样法是把小区划分成几个相等部分,再在每个部分取样。
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