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测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
训练
模型
数据集
发布时间:
2024-05-23 18:45:30
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相关试题
1.
(判断题) 测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。 选项:A、正确B、错误
2.
简述模型训练中训练集、测试集、验证集的含义。 ( ) 训练集:用于训练模型的数据集 测试集:用于评估模型性能的数据集 验证集:用于微调模型超参数的数据集
3.
机器学习算法中真正用来“学习”的数据是()。 选项: A、验证集 B、训练集 C、测试集 D、超参数集
4.
以下关于训练集、验证集和测试集说法错误的是( )。 选项: A、验证集用于调整模型参数 B、测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力 C、训练集用于估计模型参数 D、训练集是用来评估模型性能
5.
在机器学习建模过程中,我们通常将数据集分为训练集、验证集和测试集,关于这几类数据集以下说法错误的是 选项: A、训练集主要用于估计模型参数 B、验证集主要用来验证模型的泛化能力 C、验证集可以用来调整模型的超参数以及模型结构 D、测试集用来评估模最终模型的泛化能力,并作为调参、选择特征等相关选择的依据
6.
模型评估时用来测试模型的数据集叫什么集?A.训练集B.测试集CC.评估集D.验证集
7.
机器学习中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型的参数取值的是( ) 选项: A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
8.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型中参数值的是( )。选项: A:训练集; B:测试集; C:训练集和测试集; D:以上答案都不对
9.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型中参数值的是( )。 选项: A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
10.
在机器学习中,训练集和测试集的主要区别是什么? 选项: A:训练集用于训练模型,测试集用于评估模型性能 B:训练集用于评估模型性能,测试集用于训练模型 C:训练集和测试集都用于训练模型 D:训练集和测试集都用于评估模型性能
11.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是() 选项: A:训练集 B:测试集 C:训练集和测试集 D:样本数据
12.
对训练好的模型使用( )对模型进行评估测试,验证模型是否达到业务需求。 选项:A、测试数据集B、验证数据集C、训练数据集D、结果数据集
13.
我们通常将数据集划分为训练集,验证集和测试集进行模型的训练,参数的验证需要在____上进行,参数确定后____重新训练模型。 选项:A、训练集 需要B、训练集 不需要C、验证集 需要D、验证集 不需要
14.
我们通常将数据集划分为训练集,验证集和测试集进行模型的训练,参数的验证需要在__上进行,参数确定后__重新训练模型。 选项: A、训练集 需要 B、训练集 不需要 C、验证集 需要 D、验证集 不需要
15.
在机器学习中,模型的训练数据通常被分成哪两部分? 选项: A: 验证集和测试集 B: 训练集和验证集 C: 训练集和测试集 D: 训练集和交叉验证集
16.
(单选)以下哪个数据集用于评估模型的性能? 选项: A:训练集 B:验证集 C:测试集 D:数据全集
17.
下列关于超参数和数据集,说法错误的是__。A.训练集用来确定模型参数B.隐含层的层数和误差值都不是超参数C.验证集用来确定网络的超参数D.测试集用来评估模型的泛化能力
18.
我们通常将数据集划分为训练集,验证集和测试集进行模型的训练,参数的验证需要在__上进行,参数确定后__重新训练模型。 (单选题) 选项: A、训练集 需要 B、训练集 不需要 C、验证集 需要 D、验证集 不需要
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