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数据采集
B:数据清洗
C:数据分析
D:数据可视化明确目的与框架--数据采集--数据处理--数据分析--数据展现--撰写报告
B:明确目的与框架--数据处理--数据采集--数据分析--数据展现--撰写报告
C:明确目的与框架--数据采集--数据处理--数据展现--数据分析--撰写报告
D:明确目的与框架--数据展现--数据采集--数据处理--数据分析--撰写报告
搜集方便、数据采集快、采集成本低
B:采集数据的成本低,搜集比较困难
C:数据可靠性较好
D:数据的相关性较好
数据清洗
B:数据集成
C:数据变换
D:数据归约
研究结果与预期相悖
B:伪造数据
C:实验数据判断偏差
D:歪曲结果
E:杜撰原始数据
物料需求计划
B:制造资源计划
C:企业资源计划
D:电子数据处理
数据规模大
B:数据类型多
C:数据处理速度快
D:数据价值密度大
美化
B:转化
C:清洗
D:计算
数据多样性
B:价值密度高
C:数据量大
D:数据的产生和处理速度快
E:数据的噪声大
初始数据直接被应用可能会导致分析结果出现偏差
B:数据预处理可以提高初始数据的质量
C:数据预处理只负责处理
D:数据预处理是数据分析或挖掘前的准备工作
百度统计
生意参谋
店铺后台
百度指数
A.规模巨大
B:B.传统数据
C:C.个数据
D:D. 少量数据
规模巨大
B:传统数据
C:个别数据
D:少量数据
集群
B:信息系统
C:文件系统
D:数据库/数据仓库
初始数据直接被应用可能会导致分析结果出现偏差
B:数据预处理可以提高初始数据的质量
C:数据预处理只负责处理“脏”数据
D:数据预处理是数据分析或挖掘前的准备工作
无序数据
B:重复数据
C:错误数据
D:缺失数据