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SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块。可以在Spark应用中直接使用( )语句对数据进行操作。
使用
结构化
直接
发布时间:
2024-05-14 17:08:23
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相关试题
1.
【】是Spark用来处理结构化数据的一个模块。
2.
( )是Spark用来处理结构化数据的一个模块。
3.
Spark SQL是Spark用来处理非结构化数据的一个模块。 选项: A:正确 B:错误
4.
【】是Spark用来处理结构化数据的一个模块。 ----------- 【填空题】
5.
SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用
6.
SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做()的可编程抽象数据模型A、DataFramesB、TableC、DataSetD、RDD
7.
SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用A.正确B.错误
8.
Spark SQL是Spark用来操作结构化数据的组件。 选项: A:T B:F
9.
Spark中用来处理结构化数据的组件是() 选项: A:Spark Core B: Spark SQL C: Spark Streaming D: Spark GraphX
10.
Spark SQL是Spark用来操作非结构化数据的组件 选项: A:正确 B:错误
11.
Spark SQL是Spark用来操作结构化或者半结构化数据的组件 选项: A:正确 B:错误
12.
Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据处理的 MySQL 模块。@(错) 选项: A:正确 B:错误
13.
关于Spark Streaming,以下选项中说法错误的是()。 选项:A、Spark Streaming处理的数据源可以是Kafka、FlumeB、Spark Streaming 可以使用 Spark MLlib 和 Spark GraphX来处理数据C、Spark Streaming不可以将处理结果保存至数据库中D、Spark Streaming能够处理流式数据
14.
关于 Spark Streaming,以下选项中说法正确的是()。 选项:A、Spark Streaming 处理的数据源可以是 Katka、 FlumeB、Spark Streamning 可以使用 Spark MIlib 和 Spark Graphx 来处理数据C、Spark Streaming 不可以将处理结果保存至数据库中D、Spark Streaming 能够处理流式数据
15.
以下哪一项是Spark用来处理结构化数据的程序包 选项: A、Spark Data B、Spark GraphX C、Spark SQL D、Spark Streaming
16.
(单选题)关于Spark Streaming,以下选项中说法错误的是( )。• 选项: A: Spark Streaming 处理的数据源可以是 Kafka、Flume• B: Spark Streaming 可以使用 Spark MLlib 和 Spark GraphX 来处理数据• C: Spark Streaming不可以将处理结果保存至数据库中• D: Spark Streaming 能够处理流式数据
17.
关于Structured Streaming、Spark SQL、Spark Streaming,下面描述正确的是:选项: A:Structured Streaming处理的数据跟Spark Streaming一样,也是源源不断的数据流; B:Spark Streaming采用的数据抽象是DataFrame,Structured Streaming采用的数据抽象是DStream; C:Structured Streaming可以使用Spark SQL的DataFrame/Dataset来处理数据流; D:Spark SQL只能处理静态的数据,而Structured Streaming可以处理结构化的数据流
18.
Apache Spark Streaming是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的、具有容错机制的实时流数据处理。下列哪项描述是与Flink相比独有的特性? 选项: A:具有checkpoint机制 B:使用 micro-batching方式进行数据处理 C:无缝内嵌其他spark模块 D:既可以进行流处理,也可以进行批处理
19.
在Spark中,Spark SQL的主要功能是( )。 选项: A、高效地在一个计算节点到数千个计算节点之间伸缩计算 B、实现 Spark 的基本功能,包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等 C、对实时数据进行流式计算 D、用来操作结构化数据
20.
在Spark中,Spark SQL的主要功能是( )。 选项: A:高效地在一个计算节点到数千个计算节点之间伸缩计算 B:实现 Spark 的基本功能,包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等 C:用来操作结构化数据 D:对实时数据进行流式计算
21.
在Spark中,Spark Core的主要功能是( )。 选项: A、用来操作结构化数据 B、高效地在一个计算节点到数千个计算节点之间伸缩计算 C、实现 Spark 的基本功能,包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等 D、对实时数据进行流式计算
22.
在Spark中,Spark Streaming的主要功能是( )。 选项: A、高效地在一个计算节点到数千个计算节点之间伸缩计算 B、实现 Spark 的基本功能,包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等 C、对实时数据进行流式计算 D、用来操作结构化数据
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