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机器学习的应用领域有计算机视觉、模式识别、图像处理、数据挖掘、语音识别。( )(1 分)
数据挖掘
图像处理
模式识别
发布时间:
2024-05-06 19:37:30
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1.
Python有以下几种应用场景:( )。选项: A:机器学习—数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理 B:人工智能—智能信息检索技术、专家系统 C:数据处理—数据爬取、数据分析和数据可视化 D:深度学习:图像识别、视觉艺术处理等
2.
下列哪一项不是机器学习的应用领域 选项: A: 数据挖掘 B: 计算机视觉 C: Web开发 D: 自然语言处理
3.
语音识别是综合性应用技术,包括、模式识别、机器学习、数值分析、自然语言处理
4.
人工智能技术包括计算机视觉,机器学习,自然语言处理,机器人,语音识别五个部分
5.
深度学习广泛应用于以下哪些领域?A.计算机视觉B.语音识别C.数据挖掘
6.
()不是深度学习的应用领域。A.图像识别B.语音识别C.机器翻译D.异常筛选
7.
人工智能核心技术包括( )等。选项: A:计算机视觉; B:机器学习; C:自然语言处理; D:语音识别
8.
人工智能核心技术包括( )等。选项: A:计算机视觉; B:机器学习; C:自然语言处理; D:语音识别
9.
语音识别=语音处理+机器学习 ()
10.
语音识别=语音处理+机器学习
11.
人工智能的应用主要有( )。选项: A:计算机视觉; B:机器学习; C:自然语言处理; D:机器人技术; E:语音识别技术
12.
人工智能的应用主要有( )。选项: A:计算机视觉; B:机器学习; C:自然语言处理; D:机器人技术; E:语音识别技术
13.
人工智能的应用主要有()。 选项: A、计算机视觉 B、机器学习 C、自然语言处理 D、机器人技术 E、语音识别技术
14.
-11[br][/br]推荐系统、金融反欺诈、语音识别、自然语言处理和机器翻译、模式识别、智能控制等领域,都用到了机器学习的知识
15.
人工智能应用中,属于认知技术的是( )。 选项: A:计算机视觉; B:机器学习; C:自然语言处理; D:语音识别技术
16.
机器学习的应用领域有()。 选项:A、自然语言处理B、计算机视觉C、自动驾驶D、人脸检测
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