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在pandas中,DataFrame对象求非NaN值的函数___________.
函数
对象
发布时间:
2024-04-18 17:16:21
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在pandas中,DataFrame对象的根据数值进行排序函数___________.
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在pandas中,DataFrame对象的根据索引进行排序的函数___________.
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在pandas库中用于查看列类型的函数是( ) 选项: A、pandas.DataFrame.shape B、 pandas.DataFrame.dtypes C、 pandas.DataFrame.columns D、 pandas.DataFrame.columns.dtypes
4.
在pandas库中用于查看列类型的函数是( ) 选项: A、pandas.DataFrame.shape B、 pandas.DataFrame.dtypes C、 pandas.DataFrame.columns D、 pandas.DataFrame.columns.dtypes
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pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。( )
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pandas的read_excel()函数用于读取Excel文件中的数据并创建DataFrame对象。( )
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在pandas中,DataFrame对象重排索引的方法是_________.
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在pandas中,DataFrame对象返回所有数据的属性_________.
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扩展库pandas中read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。( )
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在pandas中,DataFrame对象返回某一列使用________.
11.
扩展库pandas的read_excel()函数用于读取Excel文件中的数据并创建DataFrame对象
12.
扩展库pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象
13.
下面关于使用pyplot和pandas提供的绘图函数的说法中,错误的是_________。 选项: A:pandas提供的绘图函数使用更快捷; B:Series、DataFrame对象都提供plot()函数; C:相比较pandas绘图,pyplot提供更多图元绘制函数,能提供更精细的绘图方式; D:在同一figure对象中,pyplot和pandas的绘图函数不可以混合使用
14.
pandas的read_excel()函数用于读取Excel文件中的数据并创建DataFrame对象。( )选项: A:对 B:错
15.
假设有一个名为"df"的Pandas DataFrame对象,要将其中的空值(NaN)替换为0,应该使用以下哪个语句? 选项: A: df.replace(0, np.nan) B: df.dropna() C: df.interpolate() D: df.fillna(0)
16.
pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。( )选项: A:对 B:错
17.
【pandas】关于DataFrame数据对象的添加和删除操作,以下哪些是正确的描述( )。 选项: A、DataFrame对象不能直接添加新的列数据 B、DataFrame中数据元素的值不能修改 C、可以设置axis的值删除DataFrame指定行或列的数据 D、DataFrame对象不能直接添加新的行数据
18.
下列命令中,可以将表格型数据读取为DataFrame对象的函数有() 选项: A:pandas.read_csv() B:pandas.read_json() C:pandas.read_excel() D:以上都是
19.
Pandas中能够视为缺失值的有( )。选项: A:Python内置的None B:numpy模块提供的nan C:pandas模块提供的NaN D:其余选项都是
20.
Pandas的统计计算函数中,求最小值的是( ) 选项: A、mean()函数 B、sum()函数 C、max()函数 D、min()函数
21.
现实获取的数据经常存在缺失值,为了更好的分析,一般会对这些缺失数据进行识别和处理。下列关于pandas.DataFrame.dropna函数说法正确的是( )。 选项: A、pandas.DataFrame.dropna(axis=1, inplace=True):删除带有空值的行 B、pandas.DataFrame.dropna(axis=0, inplace=True):删除带有空值的列 C、pandas.DataFrame.dropna(axis=0, how='any', inplace=True):删除带有空值的行 D、pandas.DataFrame.dropna(axis=1, how='all', inplace=True):删除全部为空值的行
22.
使用pandas读取文件data.csv中的数据,创建DataFrame对象,并删除其中所有缺失值;
23.
扩展库pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。选项: A:正确; B:错误
24.
扩展库pandas的read_excel()函数用于读取Excel文件中的数据并创建DataFrame对象。选项: A:对 B:错
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