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集成方法是通过建立一组独立的机器学习模型,组合____的预测对类标签进行预测的方法。
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发布时间:
2024-06-07 16:16:44
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集成方法是通过建立一组独立的机器学习模型,组合____的预测对类标签进行预测的方法。(填空题)难易度: 易
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集成学习是一种通过结合多个学习模型来提高预测准确性和稳定性的机器学习方法。哪个最能描述集成学习的基本思想?( ) 选项: A:选择最优模型进行预测 B:通过对多个模型进行平均或投票来组合预测结果 C:使用单一模型进行预测,但可以加入先验知识来提高准确性 D:使用多个不同的模型进行预测,并选择最优模型进行后续处理
3.
集成学习是一种通过结合多个学习模型来提高预测准确性和稳定性的机器学习方法。哪个最能描述集成学习的基本思想?( )选项: A:选择最优模型进行预测 B:通过对多个模型进行平均或投票来组合预测结果 C:使用单一模型进行预测,但可以加入先验知识来提高准确性 D:使用多个不同的模型进行预测,并选择最优模型进行后续处理
4.
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5.
关于机器学习的描述不正确的是 选项: A、机器学习方法可通过标记数据集实现分类模型的学习 B、机器学习方法可通过学到的预测函数实现新对象的分类 C、深度学习不是机器学习方法 D、传统机器学习方法需要人工选择特征
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7.
多元回归分析预测法,是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法。选项: A:对 B:错
8.
SHAP不是用于机器学习模型的预测结果的可解释性的方法.( ) 选项:A、对 B、错
9.
集成学习算法中,() 算法是:在建立的n个模型后,将n个模型的预测结果作为输入,通过可以机器学习模型判断最终的结果。(1 分) 选项: A:袋装 B:堆叠 C:随机森林 D:提升
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