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HDFS为海量的数据提供了计算功能,MapReduce则为海量的数据提供了存储方式。
A:正确
B:错误
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发布时间:
2024-05-23 08:38:33
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1.
HDFS为海量的数据提供了存储,⽽MapReduce为海量的数据提供了计算。
2.
HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算( )。
3.
HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。
4.
HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。(1.0分) 选项: A:正确 B:错误
5.
HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。( ) 分数:1分 选项: A:正确 B:错误
6.
(判断题) HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。• 选项: A:正确 B:错误
7.
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。
8.
HDFS为海量数据提供存储,MapReduce为海量数据提供计算。 选项: A:对 B:错,
9.
Hadoop的框架最核心的是:HDFS、YARN和MapReduce。 HDFS为海量的数据提供了存储; YARN是分布式资源管理; MapReduce为海量的数据提供了计算。
10.
()提供的支撑技术,有效解决了大数据分析、研发的问题,比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。
11.
Hadoop框架中,( )提供海量数据的存储。 选项: A: YARN B: Map Reduce C:HDFS D:Common
12.
物联网信息中心:( )作为处理大数据的重要平台为海量数据的存储和分析提供了有力的支持与保障。选项: A:云计算 B:大数据 C:人工智能 D:物联网
13.
下列关于云计算、物联网、大数据之间的关系说法错误的是() 选项: A、三者是截然不同的三类技术 B、云计算为大数据提供技术基础,大数据为云计算提供用武之地。 C、物联网是大数据的重要来源,大数据技术为物联网数据分析提供支撑。 D、云计算为物联网提供海量数据存储能力,物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间。
14.
HDFS、MapReduce和YARN作为Hadoop的三大主要核心框架,其中用于解决海量数据存储的是()。 选项: A、HDFS B、MapReduce C、YARN D、以上都可以
15.
Hadoop是一种分布式系统基础架构,主要解决海量数据存储和海量数据计算两大问题。( )A.正确B.错误
16.
云计算、物联网、大数据之间的关系:() 选项: A:三者是截然不同的三类技术 B:云计算为大数据提供技术基础,大数据为云计算提供用武之地。 C:物联网是大数据的重要来源,大数据技术为物联网数据分析提供支撑。 D:云计算为物联网提供海量数据存储能力,物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间。
17.
HBASE利用( )来处理海量数据 选项: A:kylin B:mapreduce C:hdfs D:hive
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