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Spark 只有在 shuffle 的时候将数据写入磁盘?
选项:
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-06-01 09:52:10
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相关试题
1.
关于spark的shuffle机制, 下面说法是错误的是? 选项: A、spark的shuffle是在DAGSchedular划分Stage的时候产生的 B、spark 1.1之后, 新的 shuffule 机制为Hash Shuffle C、TaskSchedule要分发Stage到各个worker的executor D、减少shuffle可以提高性能
2.
Redis的持久化方式中,RDB和AOF有什么区别? 选项: A:RDB将内存中的数据写入到磁盘,AOF将所有的命令写入到磁盘 B:RDB只持久化内存中的数据,AOF将所有的命令写入到磁盘 C:RDB只持久化数据,AOF只持久化命令 D:RDB和AOF都是将内存中的数据和命令写入到磁盘
3.
在MapReduce中,哪个阶段的输出被写入本地磁盘? 选项: A、Map阶段 B、Reduce阶段 C、Shuffle阶段 D、Sort阶段
4.
先写日志规则不包括—— A: 在日志记录【Ti commit】写入磁盘之后,才允许事务Ti进入提交状态(写入磁盘) B: 在日志记录【Ti commit】写入磁盘之前,要保证commit之前的日志记录已经写入磁盘 C: 主存中的数据块写入磁盘之前,所有与该数据块相关的日志记录必须已写入磁盘 D: 严格按并行事务操作执行时间顺序写入日志文件
5.
先写日志规则不包括—— 选项: A、在日志记录【Ti commit】写入磁盘之后,才允许事务Ti进入提交状态(写入磁盘) B、在日志记录【Ti commit】写入磁盘之前,要保证commit之前的日志记录已经写入磁盘 C、主存中的数据块写入磁盘之前,所有与该数据块相关的日志记录必须已写入磁盘 D、严格按并行事务操作执行时间顺序写入日志文件
6.
先写日志规则不包括——选项: A:在日志记录【Ti commit】写入磁盘之后,才允许事务Ti进入提交状态(写入磁盘); B:在日志记录【Ti commit】写入磁盘之前,要保证commit之前的日志记录已经写入磁盘; C:主存中的数据块写入磁盘之前,所有与该数据块相关的日志记录必须已写入磁盘; D:严格按并行事务操作执行时间顺序写入日志文件
7.
spark靠宽依赖切分stage,stage之间不会有shuffle. 选项: A:正确 B:错误
8.
对磁盘写保护后,对磁盘()。 A.只能读取数据,不能写入数据B.只能写入数据,不能读取数据 选项:A、对磁盘写保护后,对磁盘()。 A.只能读取数据,不能写入数据B.只能写入数据,不能读取数据C.不能读取数据,也不能写入数据D.既能读取数据,又能写入数据
9.
动态维护日志文件的步骤包括______。①将当前日志缓冲中的所有日志记录写入磁盘的日志文件上②在日志文件中写入一个检查点记录③将当前数据缓冲的所有数据记录写入磁盘的数据库中④把检查点记录在日志文件中的地址写入一个“重新开始文件” 选项: A、①②③ B、①③④ C、①②④ D、①②③④
10.
Spark中的窄依赖有shuffle宽依赖没有shuffle()
11.
Spark Shuffle 的调优点:
12.
MapReduce中,在( )阶段,Reducer执行reduce task,将最后结果写入HDFS。 选项: A:Shuffle B:Map C:Reduce D:Sort
13.
Shuffle连接Map和Reduce两个阶段。 Map Task将数据写到本地磁盘,Reduce Task从每个Map Task上读取一份数据。
14.
flush的含义为刷新,在写入数据时使用,只有输出流拥有flush()方法选项: A:正确; B:错误
15.
格式化磁盘后,相应磁盘上的所有数据将清除。 选项: A:正确 B:错误
16.
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。下列关于Spark描述正确的是()。 选项: A、Spark通过将中间结果缓存在内存减少磁盘I/O提升运行速度 B、Spark支持Java、Python、Scala的API C、Spark支持复杂查询 D、Spark与MapReduce一样,不支持实时流计算
17.
检查点恢复技术中,恢复子系统周期性的执行一列操作,下列哪个序列是在一次操作中正确的步骤?1在日志文件中写入一个检查点记录2将检查点记录在日志文件中的地址写入一个重新开始文件3将当前数据缓冲区的所有数据记录写入磁盘的数据库中4将当前日志缓冲区中的所有日志记录写入磁盘的日志文件上选项: A:1234; B:1243; C:4132; D:3142
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