什么是过拟合? 选项: A: 模型过度拟合训练数据,导致在测试数据上表现不佳的现象。 B: 模型过于简单,无法很好地拟合训练数据和测试数据。 C: 学习算法对未见过的样本的适应能力。 D: 所有可能的模型组成的空间,用于描述模型的表达能力。 表达能力 适应能力 测试数据 发布时间:2024-04-08 14:32:08