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神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。
A:正确
B:错误
神经网络
明确规定
样本量
发布时间:
2024-03-26 06:41:46
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1.
神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。
2.
神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。 选项: A:对 B:错
3.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项: A:正确; B:错误
4.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项:
5.
以下关于BP神经网络泛化能力描述正确的是 ( ) 选项: A、描述神经网络计算响应实时性的参数 B、表示神经网络激活函数性能的参数 C、用于描述神经网络对训练样本数据之外的其他数据的适应能力 D、用于描述神经网络在训练样本上的测试性能
6.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项: A:错 B:对
7.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项: A:对 B:错
8.
下列哪些是神经网络中的“超参数”?( )A.学习率B.隐藏层神经元个数C.迭代次数D.神经网络层数
9.
在使用人工神经网络之前,首先需要确定网络的结构,关于结构输入层和输出层节点个数的说法中正确的是( )选项: A:神经网络输入输出节点个数由样本数量决定 B:神经网络输入和输出节点没有统一的计算方法,可以根据经验确定 C:神经网络输入输出节点个数取决于要逼近的函数输入和输出变量个数 D:其他说法都错误
10.
深度神经网络的基础是人工神经网络。深度学习的基础是深度神经网络。A.正确B.错误
11.
8、神经网络直接逆控制的可用性在相当程度上取决于逆模型的准确精度。 选项:答案:对|9、神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 答案: 答案:错
12.
.下列哪些是神经网络中的“超参数”? 选项: A: 隐藏层神经元个数 B: 迭代次数 C: 神经网络层数 D: 学习率
13.
人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是:人工神经网络是深度神经网络的基础,深度神经网络是深度学习的模型基础。( )A.正确B.错误
14.
( )人工神经网络是对人脑或生物神经网络若干基本特 性的抽象和模A.正确B.错误
15.
对于人工神经网络,以下( )是超参数? A: 人工神经网络的层数 B: 人工神经网络的学习率 C: 人工神经网络的权重 D: 人工神经网络的偏置
16.
对于人工神经网络,以下( )是超参数?选项: A:人工神经网络的层数; B:人工神经网络的学习率; C:人工神经网络的权重; D:人工神经网络的偏置
17.
下面属于神经网络的超参数的是( )。 选项: A、神经网络的层数 B、神经网络每层的神经元个数 C、学习率(以及动态调整算法) D、mini-batch大小 E、激活函数 F、正则化系数
18.
对于人工神经网络,以下( )是超参数?选项: A:人工神经网络的层数; B:人工神经网络的学习率; C:人工神经网络的权重; D:人工神经网络的偏置
19.
对于神经网络,以下哪些是超参数?(单选题) 选项: A:神经网络的层数(number B:神经网络的学习率(learning C:神经网络的权重(weights) D:神经网络的偏置(bias) E:nan
20.
CNN是下列哪种神经网络()。A.循环神经网络B.卷积神经网络C.对抗神经网络D.残差神经网络
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