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自然语言理解应用有:机器翻译或机器辅助翻译、文本理解、文本生成、自然语言接口等。( )
自然语言
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机器翻译
发布时间:
2024-05-19 14:40:06
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1.
自然语言理解应用有:机器翻译或机器辅助翻译、文本理解、文本生成、自然语言接口等。( )选项: A:对 B:错
2.
自然语言理解应用有:机器翻译或机器辅助翻译、文本理解、文本生成、自然语言接口等。( )A.正确B.错误
3.
自然语言理解应用有:机器翻译或机器辅助翻译、文本理解、文本生成、自然语言接口等。( )A.正确B.错误
4.
以下属于自然语言理解应用的是( )。A.机器翻译B.文本理解C.文本生成D.自然语言接口
5.
自然语言处理的主要任务包括 选项: A、自然语言理解 B、自然语言生成 C、机器翻译 D、文本分析
6.
自然语言处理的应用方向有信息检索、文本抽取、问答系统、机器翻译等 选项: A:正确 B:错误
7.
自然语言处理技术可分为基础算法语言理解语言生成三大领域,以下哪一项不属于语言生成领域? 选项: A、文本摘要 B、机器翻译 C、文本情感分类 D、文本生成
8.
下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项? 选项: A、情感分析 B、机器翻译 C、文本生成 D、文本挖掘
9.
自然语言理解的研究主要集中在()和自然语言接口等方面。 选项: A、手书文字识别 B、书面语句的理解 C、机器翻译 D、口语的理解
10.
自然语言处理的应用领域有哪些? 选项:A、机器翻译B、文本挖掘C、情感分析D、语音识别
11.
()是自然语言处理的重要应用,也可以说是最基础的应用。(2.0分)A、文本识别B、机器翻译C、文本分类
12.
自然语言理解的研究主要集中在()和自然语言接口等方面。 选项: A、 B、手书文字识别 C、书面语句的理解 D、机器翻译 E、口语的理解
13.
自然语言理解的研究主要集中在()和自然语言接口等方面。 选项: A、 B、手书文字识别 C、书面语句的理解 D、机器翻译 E、口语的理解
14.
自然语言处理可以应用于 选项: A:文本分析 B:语音识别 C:机器翻译 D:人脸识别程序
15.
自然语言处理可以支持关于人类自然语言信息的许多应用技术,例如跨语言的机器翻译、人机交互、阅读理解、机器创作等。选项: A:正确; B:错误
16.
实现人机间自然语言通信,意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。前者称为( ),后者称为( )。因此,自然语言处理大体包括了这两个部分。A、自然语言理解 自然语言生成B、自然语言生成 自然语言理解C、自然语言生成 自然语言加工D、自然语言输出 自然语言识别
17.
实现人机间自然语言通信,意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。前者称为( ),后者称为( )。因此,自然语言处理大体包括了这两个部分。 选项: A:自然语言理解 自然语言生成 B:自然语言生成 自然语言理解 C:自然语言生成 自然语言加工 D:自然语言输出 自然语言识别
18.
实现人机间自然语言通信,意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。前者称为( ),后者称为( )。因此,自然语言处理大体包括了这两个部分。 A: 自然语言理解,自然语言生成 B: 自然语言生成,自然语言理解 C: 自然语言处理,自然语言加工 D: 自然语言输出,自然语言识别
19.
在自然语言处理中,递归神经网络(Recursive Neural Network,RvNN)可以用于哪些任务? 选项: A:文本分类 B:文本生成 C:机器翻译 D:情感分析
20.
301.下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项? 选项: A:A.情感分析 B:B.机器翻译 C:C.文本生成 D:D.文本挖掘
21.
Google翻译基于的机器翻译。 选项: A:统计 B:文本 C:语言 D:理解
22.
自然语言理解是人工智能重要应用领域,下面列举( )不是它要实现的目标。 选项:A、理解别人讲的话B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C、欣赏音乐D、机器翻译
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