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线性回归模型的参数的OLS估计量具有线性性、无偏性和最小方差性。
方差
线性
无偏
发布时间:
2024-06-27 01:09:56
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1.
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。A.错B.对
2.
假设线性回归模型满足全部假设(小样本),则其最小二乘回归得到的参数估计量具有( )选项: A:一致性; B:线性性; C:无偏性 ; D:有效性
3.
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。 A: 可靠性 B: 一致性 C: 线性 D: 无偏性
4.
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备 A: 可靠性 B: 一致性 C: 线性 D: 无偏性
5.
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。 选项: A、可靠性 B、一致性 C、线性 D、无偏性
6.
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备选项: A:可靠性; B:一致性; C:线性; D:无偏性
7.
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备选项: A:可靠性; B:一致性; C:线性; D:无偏性
8.
1362.如果线性回归模型中的随机误差存在异方差性,那么参数的OLS估计量是( )。 选项: A:无偏的,有效的 B:无偏的,非有效的 C:有偏的,有效的 D:有偏的,非有效的
9.
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。A.可靠性B.一致性C.线性D.无偏性
10.
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。 选项:A.可靠性 B.一致性 C.线性 D.无偏性
11.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。 选项: A:线性性 B:无偏性 C:有效性 D:一致性 E:渐进有效性
12.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是()。 选项: A、线性性 B、无偏性 C、有效性 D、一致性 E、渐进有效性
13.
当模型出现异方差或多重共线性时,OLS估计量将是有偏的,并不再具有有效性。
14.
如果线性回归模型中的随机误差存在异方差性,那么参数的OLS估计量是( )o 选项: A:A.无偏的,有效的 B:B.无偏的,非有效的 C:C.有偏的,有效的 D:D.有偏的,非有效的
15.
回归模型中随机误差存在异方差性,参数的普通最小二乘估计量是选项: A:无偏的,但方差不是最小的; B:有偏的,且方差不是最小; C:无偏的,且方差最小; D:有偏的,但方差仍最小
16.
如果回归模型中的随机误差存在异方差性,则参数的普通最小二乘估计量是( )A、无偏的,但方差不是最小的B、有偏的,且方差不少最小C、无偏的,且方差最小D、有偏的,但方差仍最小
17.
在对多元线性同归模型的古典假定全都满足的条件下,普通最小二乘估计量满足( )选项: A:线性性质 B:无偏性 C:有效性 D:最大方差性
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